Geometry 如何以编程方式选择Matplotlib中的特定子批次？

因此，在一个

图中

添加了三个垂直子图，我如何选择中间的子图呢

现在我要做的是：

[r[0]用于排序中的r（[[ax，ax.get_geometry（）[2]]用于self.figure.get_axes（）]，key=itemgetter（1））]

在这里，我可以用相应的

轴

简单地选择我想要的索引。有更直接的方法吗？

来自：

如果该图已经有一个子图和键（args，kwargs），那么它只需将该子图设为当前子图并返回它

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()  
for vplot in [1,2,3]:
    ax = fig.add_subplot(3,1,vplot)
    ax.plot(range(10),range(10))

ax_again = fig.add_subplot(3,1,2)
ax_again.annotate("The middle one",xy=(7,5),xytext=(7,5))

plt.show()

再次调用中间的绘图，以便对其进行注释

如果我用最初的通话设置了背景，那么当我第二次收到子通话时是否需要重新设置背景呢？

对。原始调用的参数和关键字用于生成唯一标识符。因此，为了让图形再次生成这个唯一标识符，您需要再次传递相同的参数（网格定义、位置）和关键字。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(2,1,1,axisbg='red')
ax.plot(range(10),range(10))
ax = fig.add_subplot(2,1,2)
ax.plot(range(10),range(10))

ax_again = fig.add_subplot(2,1,1,axisbg='red')
ax_again.annotate("The top one",xy=(7,5),xytext=(7,5))

plt.show()

如果我再次使用ax会怎么样。更改几何体（）？

您可能会认为更改_几何体（例如，从312更改为422）会改变您使用add_子图的方式，但事实并非如此。调用change_geometry时，似乎存在错误或未定义的行为。第一个add_子批调用最初使用参数和关键字生成的唯一键不会得到更新。因此，如果希望通过add_子批调用返回axis，则需要使用原始参数和关键字调用add_子批。有关详细信息，请参阅此问题报告：

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我现在的猜测是，如果在使用add_子批调用生成子批后更改子批的任何属性，则不会调整unique。所以，只需使用原始参数和关键字，希望这会成功

老兄，我花了好几个小时翻阅那些文件，但我还是忽略了那个重要的部分。谢谢我希望我能彻底理解matplotlib。这肯定会让我的工作更轻松。我也花了一段时间，从文档中挑出这些细节肯定不容易。我想看看你是否在第一次通话中通过了kwargs，你是否必须像医生建议的那样在第二次通话中完全相同地通过kwargs。如果我有任何想法，我会更新这些东西。因此，事实证明figure类有一个私有成员函数_make_key，它（生成）一个由args和kwargs组成的散列键；这用于识别子图（我猜所有轴都属于一个图形）。所以，是的，你需要精确地使用相同的参数和关键字。谢谢你的提示。我想我将不得不探索

\u make\u key

功能。我在使用

add\u subplot

获取旧的子地块时遇到一些问题，这些子地块的几何图形已通过

change\u geometry

进行了更改。因此，我猜这不是预期的行为，我已提交了一份问题报告：如果您想使用change\u geometry，您可以，但要稍后再获取子地块，您需要使用原始参数和关键字调用它。调用change_geometry时，它会更改几何体，但不会告诉地物这一点，因此地物仍然使用旧几何体为该子地块定义唯一键。add_子地块使用旧几何体再次访问它。这有意义吗？