Python 获取特定输入世界的面积

我正在寻找一种使用python通过WikipediaAPI或任何其他模块获取输入世界区域的方法

例如：

• Python->编程语言
• 自行车->车辆
• 纽约->城市

这个问题在近十年前就已经被讨论过了，而且以前的讨论范围也太广了。不过，我相信这个答案的要点仍然有效：

分类总是非常主观的

因为时间太长了，我在网上玩了一些不同的API产品，似乎它们都有各自的优点和缺点

维基百科API并没有给我带来很好的结果，甚至搜索/抓取页面都会很困难，因为——例如——搜索“自行车”会直接进入自行车页面。但是搜索“纽约”会让你进入一个消除歧义的页面。我不相信你可以指望消除歧义，总是把“最理想的”选择放在列表的顶部。例如，搜索

python

将返回一个消歧页面，其中包含列表中所需的编程语言类别9。此外，当您获得JSON结果时，它们不会被分割，这样您就可以很容易地将“is a”或“reference a”挑选出来，除非您搜索（例如）摘要文本中的一些关键短语

在我测试的几个单词分类API中，似乎有希望。通过查看

是

的一个实例，

是一种类型的

部分响应，以及您提供的示例，我能够获得不错的结果。但是，它只有英文版本（不确定这是否有问题）

Wikidata.org还提供了一些不错的结果，并允许您按“相关性”排序，这有助于将最有可能的答案放在首位。对于

python

，它实际生成一个列表，其中编程语言位于顶部

如果这是我的项目，我可能会从Wikidata和一个包含所需类别的单词列表开始测试。然后处理解析逻辑，尽可能多地捕获最终可能依赖自然语言的变体

作为记录，我在Wikipedia/Wikidata之外测试的API没有一个返回任何与计算机有关的

Python