Python3-限制脚本的内存使用

我正在使用itertools模块为一个较长的句子中的字母顺序创建一个可能的排列列表。但是，每次这样做时，我的内存都会耗尽（在有人问我之前，我有16GB的RAM）

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我没有这台机器上的代码，但是它不是低效的代码，因为它是文档中一个示例的复写本，Python试图一次完成的排列太多了

问题是，有没有办法限制Python使用的内存量，比如给它一个池？我知道我可能应该修改代码，但我也会从其他项目的内存池中受益

我不能使用Theano模块，因为我使用的是Conda，这是不兼容的。我尝试了gc模块，但效果甚微，但代码是一个示例，句子大约有十几个字符，在屏幕上打印列表

编辑：

这是我代码的主要部分。我不建议运行它，因为它会导致我的机器崩溃

import itertools
f = open('File.txt','w')
for key, value in dict.items():
    print(list(itertools.permutations((str(counter-value)))),file=f)

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dict变量是一个76元素的字典，包含代码检查的不同字符。代码的实际功能很复杂，可以容纳大约100行脚本，但这正是我遇到的问题所在。如果代码有效，它应该是数百万个排列。我的问题是，它试图一次完成所有任务。我想知道是否有某种方法可以限制它，即使这意味着代码运行速度会变慢。

您只需循环排列并将每个排列写入文件，如下所示：

import itertools
f = open('File.txt','w')
for key, value in dict.items():
    for i in itertools.permutations((str(counter-value))):
        print(i, file=f)

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由于它是一个生成器，因此会逐个检索项目，这样您的内存就不会耗尽。

您只需循环排列并将每个排列写入文件，如下所示：

import itertools
f = open('File.txt','w')
for key, value in dict.items():
    for i in itertools.permutations((str(counter-value))):
        print(i, file=f)

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由于它是一个生成器，因此会逐个检索项目，这样您的内存就不会耗尽。

“这不是效率低下的代码，因为它是文档中一个示例的复写本”-这并不能使它成为高效的代码。对于极短的输入，迭代置换永远都是一个好主意。使用一种不会这样做的算法。虽然限制内存使用是可能的，但这只意味着你会很快而不是很晚地使用

MemoryError崩溃。使用
MemoryError
的一般情况可能仍然比在机器上消耗更多RAM更可取。也许我还没有说清楚，我没有碰到任何记忆错误。我在旁边打开了任务管理器，告诉我正在使用的资源，当程序运行时，在整个计算机由于内存不足而冻结之前，图形将达到100%。我知道我的代码效率不高，但我想放慢速度。@Master chip你想让它只打印列表中的元素吗？“这不是低效代码，因为它是文档中一个示例的复写本”-这并不能使它成为高效代码。对于极短的输入，迭代置换永远都是一个好主意。使用一种不会这样做的算法。虽然限制内存使用是可能的，但这只意味着你会很快而不是很晚地使用
MemoryError崩溃。使用
MemoryError
的一般情况可能仍然比在机器上消耗更多RAM更可取。也许我还没有说清楚，我没有碰到任何记忆错误。我在旁边打开了任务管理器，告诉我正在使用的资源，当程序运行时，在整个计算机由于内存不足而冻结之前，图形将达到100%。我知道我的代码效率不高，但我想放慢速度。@Master chip你想让它只打印列表中的元素吗？太好了。谢谢，太好了。非常感谢。