Python 无法打印全局变量

调用函数后，我无法打印最终语句。我在这里尝试过其他解决方案，但似乎无法使

读取大小

/

时钟速率

真正全球化

def get_config():
    global clock_rate
    global read_size
    role = input("Will the Sync Link be used as downlink or uplink? Type \"downlink\"
                 "for downlink, \"uplink\" for uplink: ")
    if role == "downlink":
        clock_rate = 10240 # Convolutional encoding always disabled when sending to EDU
        print("Configured for downlink mode... Clock rate =",clock_rate,"bits per second.")
    if role == "uplink":
        CE_enabled = input("Is convolutional encoding enabled on the EDU? "
                           "1 is enabled, 0 is disabled: ")
        if CE_enabled == 1:
            read_size = 512 # When convolutional encoding is enabled, the EDU receives
                            # a 512 byte CADU frame.
            print(read_size)
            clock_rate = 20480
        if CE_enabled == 0:
            read_size = 256 # When convolutional encoding is disabled, the EDU receives
                            # a 256 byte CADU frame.
            clock_rate = 10240
        else:
            print("Invalid input")

get_config()
print("Initiating transmit/receive... Read size =", read_size,
      "bytes. Clock rate =", clock_rate, "bits per second.")

---

即使忽略对全局变量的依赖，您也没有在所有可能的情况下定义

时钟速率

和

读取大小

。执行以下操作：

def get_config():
    clock_rate = None
    read_size = None
    role = input("Role?")
    if role == "uplink":
        clock_rate = 10240
    elif role == "downlink":
        ce_enabled = input("Convolutional encoding enabled?")
        if ce_enabled == "0":
            read_size = 256
            clock_rate = 10240
        elif ce_enabled == "1":
            read_size = 512
            clock_rate = 20480
        else:
            raise ValueError("Invalid response for convolutional encoding")
    else:
        raise ValueError("Invalid role")
    return clock_rate, read_size


clock_rate, read_size = get_config()

print("Initiating transmit/receive... Read size =",read_size,"bytes. Clock rate =",clock_rate,"bits per second.")

---

您可以为每个变量提供默认值（以前指定的

None

）而不是在每种情况下都引发错误。

我将把它作为一个答案而不是注释，以防止出现任何混淆。要使用全局变量，您不必在全局范围内初始化它们。以下代码将完美地工作：

def some_function():
    global some_global
    some_global = "Hello, world!"

some_function()
print(some_global)

全局变量不必在外部范围内初始化。相反，它们可以在任何时间在任何范围内定义。唯一的限制是：在访问它们之前必须定义它们。这就是你的代码的问题所在

---

在“下行链路”模式下，您的函数不定义

read_size

，在“上行链路”模式下，您将输入与

0

和

1

进行比较，它们是整数，因此这些表达式永远不会产生

True

。这意味着，到达告诉用户输入无效的

else

块。在这种情况下，无论是

read\u size

还是

clock\u rate

都不会在最终打印语句之前定义。

在使用全局关键字修改其范围之前，您需要声明clock rate和read\u size变量，以便更改它们

您还需要一个elif CE_enabled==0，否则如果您输入1，您总是会得到无效的输入

见下文：

clock_rate=None
read_size = None

def get_config():
    global clock_rate
    global read_size
    role = input("Will the Sync Link be used as downlink or uplink? Type \"downlink\" for downlink, \"uplink\" for uplink: ")
    if role == "downlink":
        clock_rate = 10240 # Convolutional encoding always disabled when sending to EDU
        print("Configured for downlink mode... Clock rate =",clock_rate,"bits per second.")
    if role == "uplink":   
        CE_enabled = int(input("Is convolutional encoding enabled on the EDU? 1 is enabled, 0 is disabled: "))
        if CE_enabled == 1:
            read_size = 512 # When convolutional encoding is enabled, the EDU receives a 512 byte CADU frame
            print("Read size:", read_size)
            clock_rate = 20480
        elif CE_enabled == 0:
            read_size = 256 # When convolutional encoding is disabled, the EDU receives a 256 byte CADU frame
            clock_rate = 10240
        else:
            print("Invalid input")

get_config()

print("Initiating transmit/receive... Read size =",read_size,"bytes. Clock rate =",clock_rate,"bits per second.")

---

您需要在函数范围之外定义

clock\u rate

和

read\u size

。为什么不让函数返回

read\u size

和

clock\u rate

呢？我已经尝试在函数之外定义变量，但我仍然无法让read\u size工作。我可以这样做，但这需要我重写更多的函数。我强烈建议重写更多的函数。函数的执行可能会也可能不会为这两个变量赋值——因此，如果要在调用后引用它们的值，则需要确保它们存在，并且在调用之前具有一些默认值它。这根本不是真的，看我的答案。谢谢你，我用了这个，它成功了。对于您的原始代码，我使用的API有一个错误，但在将clock_rate=None和read_size=None放入get_config（）后，我修复了它。非常感谢你的帮助。