Python SciPy-x27；对象对于所需数组太深'；子类化rv_continuous时

我试图通过子类化生成二维均匀分布

尝试返回我的结果时失败，出现以下错误：

ValueError:对象对于所需数组太深

发生了什么事？我的结果有形状（3，3）和类

numpy.ndarray

-为什么我不能简单地返回一个

numpy.ndarray

---

编辑：还有，我是不是走错了路？是否有一种更简单的方法使用scipy.stats制作二维均匀分布？

rv_continuous

仅适用于单变量分布。你可以看看我们是如何制作多元分布对象的。目前，没有通用的基类，只有一个预期的接口。

好吧，出于我的目的，我通过简单地使用多变量_范数分布来解决问题。我有点惊讶多元分布在SciPi中如此不发达！

from scipy import stats
class uniform_2d(stats.rv_continuous):   
    def _pdf(self, x, y):
        X, Y = np.meshgrid(x,y)
        result = 1/(max(x)*max(y)) * np.ones_like(X)
        return result

x = y = np.linspace(1,3,3)
uni = uniform_2d(name="uni")
pdf = uni.pdf(x,y)

fig = plt.figure(figsize=(9,5))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.pcolor(X,Y,pdf)