Python 无法在Scikit学习中将类_权重分配给RandomForestClassifier

我不久前刚刚开始使用scikit学习包在我的数据集上实现随机林。我试图建立一个基于多个类的模型，并尝试实现RandomForestClassifier。但是，我认为我有一些不平衡，我想使用class_weight=“auto”参数：

RFC = RandomForestClassifier(n_estimators = int(trees),class_weight="auto").fit(X_train, y_train)

然而，当我尝试运行它时，我得到了

__init__() got an unexpected keyword argument 'class_weight'

我试着检查其他问题，因为我认为我没有使用正确的符号，但它们似乎都以这种方式引用class_weight=“auto”

注：RF在没有class_重量参数的情况下工作。我只是想改善我的结果，因为我认为数据是不平衡的

---

谢谢（如果我在格式或问题上出错，我会编辑它，这里的第一个问题）

我错误地检查了错误的版本列表。我在ipython中运行，虽然我在服务器上更新了它，但它在ipython环境中没有运行，当我与conda检查它时，总是没有打开ipython环境。 我更新了它，它工作了，谢谢。

---

很抱歉，但谢谢您的研究。

您的代码对我来说运行良好。您使用的是什么版本的sklearn？这在0.16上对我有效。1@Ryan：我正在使用0.16.1和python 2.7。9@Yangjie：我猜这意味着我运行它的服务器出现了问题？