Python 在转换为dataframe时，保留Scrapy found字典的排序

在抓取之后，我得到了一个字典列表，我将其转换为dataframe，然后对其进行一些计算。找到的字典顺序正确，但当我将它们转换为df时，它们就失去了顺序，变成了字母顺序。这是我的密码：

import scrapy
from openpyxl import Workbook
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from PIL import Image
import numpy as np
#spider here
process = CrawlerProcess()
process.crawl(PythonEventsSpider)
spider = next(iter(process.crawlers)).spider
process.start()
# the order of dictionary is ['Name', 'Price', 'Link', 'Rating', 'Number of views',  'Price 1',
    #'Price 2', 'Price 3', 'Price 4', 'Fee', 'Price After Fee',
     #'Profit', 'Profit Percentage', 'Product ,'Notes']

df = pd.DataFrame(spider.found_items)
df.to_excel("{}.xlsx".format(file_name),sheet_name='All Products') # gets written in alphabetical order
#rest of code...

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我检查了这个问题，但它是Python2，其中一些排序技术被贬低了

分配一个键列表，然后您可以使用以下命令从数据帧中选择所需的列：

keys = ['Name', 'Price', 'Link', 'Rating', 'Number of views', 'Price 1', 'Price 2', 'Price 3', 'Price 4', 'Fee', 'Price After Fee', 'Profit', 'Profit Percentage', 'Product' , 'Notes']

df = pd.DataFrame(spider.found_items)[keys]
df.to_excel("{}.xlsx".format(file_name), sheet_name='All Products')

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分配一个键列表，然后可以按所需顺序使用以下键从数据帧中选择列：

keys = ['Name', 'Price', 'Link', 'Rating', 'Number of views', 'Price 1', 'Price 2', 'Price 3', 'Price 4', 'Fee', 'Price After Fee', 'Profit', 'Profit Percentage', 'Product' , 'Notes']

df = pd.DataFrame(spider.found_items)[keys]
df.to_excel("{}.xlsx".format(file_name), sheet_name='All Products')

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像这样

df.sort（csv\u列，升序=[True for i in range（len（csv\u列））]，inplace=True）

更好看，我现在测试我更新了我的答案，我最初错误地阅读了你的问题。我以为你想对数据进行排序，但是列的顺序不对。对不起！我知道我更新了我的答案，但要评论你的评论，

[True]*len（df.keys（））

甚至更干净。像这样

df.sort（csv_列，升序=[True for I in range（len（csv_列））]，inplace=True）

看起来更好，我现在会测试我更新了我的答案，我最初读错了你的问题。我以为你想对数据进行排序，但是列的顺序不对。对不起！我知道我更新了我的答案，但要评论你的评论，

[True]*len（df.keys（））

更干净。