Python 如何在不使用pandas的情况下编写此代码？

如何在不使用pandas库的情况下编写以下代码

我的csv：

TAG   FACTOR   LABEL    WEIGHT
reviews   27.324,                 Highest                37.62548387

我确实搜索过，但找不到解决方案

jpd = pd.read_csv(
                file_path, dtype=str).dropna()
dict = jpd.set_index(
                'TAG').T.to_dict()

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提前感谢。

您只需使用标准库中的csv模块即可：

import csv 

with open('__.csv', 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    _ , *header = next(reader)
    d = {}
    for k, *row in reader:
        d[k] = dict(zip(header, row))

    print(d)

{'reviews':   {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 27.324, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'Highest', 
               'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 37.62548387}, 
 'hairdoos':  {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 40.0, 
               'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'middle', 'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 50.0}, 
 'skidoos':   {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 5000.0, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'medium', 
               'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 430.0}, 
 'kangaroos': {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 6.0, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'lowest', 
               'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 3.0}
 }

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这不是一个代码编写服务。只是一个提示会有所帮助。感谢您提供了一些数据。@ManWithFewneds这是一个问答网站，不是代码编写服务、教程服务或提示场所。如果你想得到一些提示，那么这肯定是我发布的一些数据。。