Python 多次拆分字符串并将结果作为新数据帧返回

我正在反复尝试拆分熊猫专栏。我想找到两个字符串之间的字符串，无限期。例如，假设我有以下输入中的pandas列：

import numpy as np
import pandas as pd

data=np.array([["'abc'ad32kn'def'dfannasfl[]12a'ghi'"],
              ["'jk'adf%#d1asn'lm'dfas923231sassda"],
              ["'nop'ad&@*-0'qrs'd2&*@^#!!sda'tuv'dasdj_23'w'823a&@'xyz'adfa"]])

df = pd.DataFrame({'Practice Column': data.ravel()})

print(df)

然后，我想通过打开和关闭引号来拆分这些字符串，

“…”

，然后获取其中的内容。因此，我的最终输出将是：

有人能帮我吗？

---

谢谢。

让我们在这里使用

extractall

：

df['Practice Column'].str.extractall(r"'(.*?)'").unstack(1)[0].fillna('')

match    0    1    2  3    4
0      abc  def  ghi        
1       jk   lm             
2      nop  qrs  tuv  w  xyz

模式

“（.*？”

查找单引号内字符串的所有实例。更多信息-

”#匹配开场白
（#开放捕获组
*？#任何东西都不贪婪匹配
)#捕获组结束
“#匹配收盘报价

要将其与

df

合并，您可以使用

join

：

v = df.join(df['Practice Column']
    .str.extractall(r"'(.*?)'").unstack(1)[0].fillna(''))

或者，将“练习栏”分配回：

---

另一个具有列表理解功能的解决方案（用于性能）

如果存在NAN，这将不起作用，因此这里是上述解决方案的修改版本。你需要先放下南

pd.DataFrame([
    p.findall(s) for s in df['Practice Column'].dropna()]
).fillna('')

     0    1    2  3    4
0  abc  def  ghi        
1   jk   lm             
2  nop  qrs  tuv  w  xyz

---

就这样。谢谢我不能接受它作为解决方案在12分钟内的网站说，但我会尽快。你能花点时间解释一下r“（*？”）吗。我相信是regex。@J.Dykstra在答案中编辑了一些解释。这是否保留了顺序？如中所示，如果我重新合并以获得我的原始实践专栏，我基本上可以将它们彼此相邻吗？@J.Dykstra结果解决方案的简单性取决于您的专栏是否具有NAN。这可能吗？啊哈，谢谢！我的错！我不是故意纠缠的！祝您今天过得愉快！

print(v)

match                                    Practice Column    0    1    2  3    4
a                    'abc'ad32kn'def'dfannasfl[]12a'ghi'  abc  def  ghi        
b                     'jk'adf%#d1asn'lm'dfas923231sassda   jk   lm             
c      'nop'ad&@*-0'qrs'd2&*@^#!!sda'tuv'dasdj_23'w'8...  nop  qrs  tuv  w  xyz

import re

p = re.compile("'(.*?)'")    
pd.DataFrame([
    p.findall(s) for s in df['Practice Column']]).fillna('')

     0    1    2  3    4
0  abc  def  ghi        
1   jk   lm             
2  nop  qrs  tuv  w  xyz

pd.DataFrame([
    p.findall(s) for s in df['Practice Column'].dropna()]
).fillna('')

     0    1    2  3    4
0  abc  def  ghi        
1   jk   lm             
2  nop  qrs  tuv  w  xyz