Python 基于分隔符的拆分数组

我有一个numpy数组，如下所示：

 ['test_a','help_b','apple_c']

我想要两个阵列：

 ['test','help','apple']

及

纯python解决方案：

x = np.array(['test_a','help_b','apple_c'])

a, b = zip(*[k.split('_') for k in x.tolist()])

>>> a # can always make this list(a)
('test', 'help', 'apple')

---

使用

pandas

>>> pd.DataFrame(pd.Series(x).str.split('_').tolist())

    0       1
0   test    a
1   help    b
2   apple   c

以致

>>> df2[0].tolist()
['test', 'help', 'apple']

纯python解决方案：

x = np.array(['test_a','help_b','apple_c'])

a, b = zip(*[k.split('_') for k in x.tolist()])

>>> a # can always make this list(a)
('test', 'help', 'apple')

---

使用

pandas

>>> pd.DataFrame(pd.Series(x).str.split('_').tolist())

    0       1
0   test    a
1   help    b
2   apple   c

以致

>>> df2[0].tolist()
['test', 'help', 'apple']

给出一个列表：

In [11]: xs = ['test_a','help_b','apple_c']

我可以拆分每个元素，然后“解压”（转置）结果：

In [12]: a, b = zip(*map(lambda x: x.split('_'), xs))

这就是我剩下的：

In [13]: a
Out[13]: ('test', 'help', 'apple')

In [14]: b
Out[14]: ('a', 'b', 'c')

给出一个列表：

In [11]: xs = ['test_a','help_b','apple_c']

我可以拆分每个元素，然后“解压”（转置）结果：

In [12]: a, b = zip(*map(lambda x: x.split('_'), xs))

这就是我剩下的：

In [13]: a
Out[13]: ('test', 'help', 'apple')

In [14]: b
Out[14]: ('a', 'b', 'c')

---

使用列表理解和技巧

numpy

行解包：

a = np.array(['test_a','help_b','apple_c'])
x, y = np.array([x.split('_') for x in a]).T

结果:

---

x=

array（['test'，'help'，'apple']，dtype='使用列表理解和技巧
numpy
行解包：

a = np.array(['test_a','help_b','apple_c'])
x, y = np.array([x.split('_') for x in a]).T

结果:

x=
array（['test'，'help'，'apple']，dtype='，如果它是一个列表的话。您可以像下面那样轻松地完成它

result1=[]
result2=[]
for item in input_list:
    r1, r2 = item.split('_')
    result1.append(r1)
    result2.append(r2)

如果它是一个列表的话。你可以很容易地按照下面的方式来做

result1=[]
result2=[]
for item in input_list:
    r1, r2 = item.split('_')
    result1.append(r1)
    result2.append(r2)

或：

或：

如果你知道如何迭代列表和拆分字符串，你可以组合一个解决方案。如果你知道如何迭代列表和拆分字符串，你可以组合一个解决方案。如果你知道如何迭代列表和拆分字符串，你可以组合一个解决方案。你还可以调用
item.split（“”）
每次迭代一次。：）您还可以调用
item.split（“'.'）
每次迭代一次。：）