Python 具有日期值的元素最大值

我有一个带有日期值的数据框，并希望将其操作到1月1日或更晚。因为我需要按元素进行操作，所以我使用

np.max（）

。然而，下面的代码给出了

TypeError:无法比较类型“Timestamp”和类型“int”

处理这种数据类型的合适方法是什么

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'date': np.arange('1999-12', '2000-02', dtype='datetime64[D]')})
df['corrected_date'] = np.maximum(pd.to_datetime('20000101', format='%Y%m%d'), df['date'])

---

对于我来说，与

系列相比

：

s  = pd.Series(pd.to_datetime('20000101', format='%Y%m%d'), index=df.index)
df['corrected_date'] = np.maximum(s, df['date'])

或使用

DatetimeIndex

：

i  = np.repeat(pd.to_datetime(['20000101'], format='%Y%m%d'), len(df))
df['corrected_date'] = np.maximum(i, df['date'])

---

对于我来说，与

系列相比

：

s  = pd.Series(pd.to_datetime('20000101', format='%Y%m%d'), index=df.index)
df['corrected_date'] = np.maximum(s, df['date'])

或使用

DatetimeIndex

：

i  = np.repeat(pd.to_datetime(['20000101'], format='%Y%m%d'), len(df))
df['corrected_date'] = np.maximum(i, df['date'])

使用

np.datetime64（'2000-01-01'，dtype='datetime64[D]'）

进行比较？使用

np.datetime64（'2000-01-01'，dtype='datetime64[D]'）

进行比较？