为什么在python中动态更改日志级别不起作用

动态更改日志级别不起作用

import logging

logger = logging.Logger("MyLogger", level=logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console = logging.StreamHandler()
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console)

logger.setLevel("INFO")
logger.info("should show up")
logger.setLevel(logging.CRITICAL)
logger.info("should not show up")

输出

MyLogger - INFO - should show up
MyLogger - INFO - should not show up

---

有什么建议我做错了什么吗？

要更改日志记录级别，需要在父级及其处理程序上更改它：

level = logging.CRITICAL
logger.setLevel(level)
for handler in logger.handlers:
    handler.setLevel(level)

import logging

# logger = logging.Logger("MyLogger", level=logging.INFO)  # no
logger = logging.getLogger("MyLogger")  # yes

formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console = logging.StreamHandler()
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console)

logger.setLevel("INFO")
logger.info("should show up")
logger.setLevel(logging.CRITICAL)
logger.info("should not show up")

另一个答案是“工作”，但在这里并不能说明全部情况。答案声称您需要更改记录器及其处理程序，这是不正确的

事实上，有两种

setLevel

方法（在记录器和处理程序上）记录器中设置的级别确定将传递给其处理程序的消息的严重性。每个处理程序中设置的级别决定处理程序将发送哪些消息。在正常使用中，仅将其中一个设置为“关键”就足以过滤该信息事件

它在您的情况下不起作用，因为未在以下位置创建记录器：

请注意，不应直接实例化记录器，而应始终通过模块级函数

logging.getLogger（name）

使用

日志记录创建记录器。记录器（…）

绕过了日志记录模块的全局状态，并破坏了日志记录树的层次结构。具体地说，它导致由返回错误缓存的结果

如果以常规方式创建，则在记录器实例上设置级别将不会影响处理程序：

level = logging.CRITICAL
logger.setLevel(level)
for handler in logger.handlers:
    handler.setLevel(level)

import logging

# logger = logging.Logger("MyLogger", level=logging.INFO)  # no
logger = logging.getLogger("MyLogger")  # yes

formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console = logging.StreamHandler()
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console)

logger.setLevel("INFO")
logger.info("should show up")
logger.setLevel(logging.CRITICAL)
logger.info("should not show up")

---

您应该使用

logging.basicConfig

来配置根记录器，其中包括设置级别和自动创建

StreamHandler

。