Python Keras图像预处理.flow（x，y，save_to_dir）仅保存增强的x图像，而不保存y'；s

我正在使用

Keras数据增强

对我的

x\u序列

和我的

y\u序列

图像进行图像分割任务

为此，我使用以下代码：

data_gen_args = dict(width_shift_range = 0.05)
aug = kp.image.ImageDataGenerator(**data_gen_args)

history = model.fit_generator(aug.flow(x_train, y_train, save_to_dir = augment_save_dir),
steps_per_epoch = len(x_train) / 32, validation_data=(x_val, y_val), epochs=epochs, verbose=1)

但这只保存我的增强的

x图像

，而不保存它们的

标签

如何保存图像及其标签以使其可视化？

我已经在

Keras图像预处理

页面上尝试了这个例子，但没有成功

我得到的错误是：AttributeError:“zip”对象没有属性“shape”

守则：

image_datagen = kp.image.ImageDataGenerator(**data_gen_args)
mask_datagen = kp.image.ImageDataGenerator(**data_gen_args)

image_generator = image_datagen.flow(x_train, save_to_dir = augment_save_dir)
mask_generator = mask_datagen.flow(y_train, save_to_dir = augment_save_dir)

train_generator = zip(image_generator, mask_generator)

history = model.fit_generator(train_generator, steps_per_epoch=len(x_train) / 32, validation_data=(x_val, y_val), epochs=epochs,verbose=1)

另外，是否有任何方法可以在训练期间增加

数据\u增强

参数