Python 当图形保存为PDF时，dpi是否相关？

如果我将数字保存为PDF格式，

dpi

是否仍然相关？例如，在下面的代码中

导入pylab
pylab.savefig（'./test_200.pdf'，dpi=200）
pylab.savefig（'./test_2000.pdf'，dpi=2000）

dpi

有什么不同吗

对我来说，它至少在分辨率上没有什么区别，我已经尽可能放大了，两个数字看起来是一样的

是否有可能存在任何潜在差异或根本没有差异？提前谢谢你

好吧，只要任何东西转换成光栅图像，它就会产生影响，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
ax.set_rasterization_zorder(0)

ax.scatter([0,1,2],[3,4,5], zorder=-1)
ax.scatter([0,1,2],[4,5,6], zorder=2)

plt.savefig('/tmp/test_20.pdf', dpi=20)
plt.savefig('/tmp/test_2000.pdf', dpi=2000)

请注意下一行散射点是如何光栅化的（由于其

zorder

保持在通过

ax定义的“光栅化阈值”以下）。设置光栅化\u zorder

。使用20 dpi保存的图形现在如下所示：

---

注意：使用<代码>导入Pylab < /Cl>，考虑使用“代码>导入MaMattLy.PyPrPlt作为PLT < /Cl>”。我看到，在这种情况下，任何具有<代码>＞ZORD/<代码> 0以下的任何东西都将被光栅化，但是这个特性通常是如何使用的？通常，每当您尝试的数据时，您将使用光栅和矢量图形的组合。绘图相当大或复杂，这会使矢量图形渲染速度变慢（毕竟它们是渲染指令）。您是否曾经经历过在一个包含文本和图像的大型PDF文件中平滑滚动，突然所有内容都会因为一个图形而停止？这很可能是罪魁祸首。另一个原因可能是为了尝试确认某些标准-，我在看您-例如，禁止透明对象和图层。在这里您可以“作弊”您可以通过将组合图像内容“烘焙”到光栅图像中，同时保持轴和文本对象的良好渲染（并可在PDF中搜索！）来绕过这个陷阱。