Python 熊猫中是否有正则表达式，我们可以定义第一个和最后一个字符，以及介于两者之间的任何字符

如果我在df中有这样的列名：

    Q24r639606c1: Good Quality      Q24r64500c1: Bad       Q25r64500c1: Amazing          Q24r64500c2: Worst         Q24r5200c1: Nice   
               A                            A                     B                              B                 

               D                            F                     C                              G                 K

我想筛选以“Q24和”开头，冒号前有“c1”的列：

我正在尝试，但这里我只能传递一个字符串

Selected_Columns = df.filter(regex = 'Q24r')

---

使用带有Q24（

^Q24

）的starts进行筛选。然后允许任何

（.*）

，直到准确定位

'c1:'

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['Q24r639606c1: Good Quality', 'Q24r64500c1: Bad',
                           'Q25r64500c1: Amazing', 'Q24r64500c2: Worst', 'Q24r5200c1: Nice'])

df.filter(regex='^Q24.*c1:').columns
['Q24r639606c1: Good Quality', 'Q24r64500c1: Bad', 'Q24r5200c1: Nice'],

---

使用带有Q24（

^Q24

）的starts进行筛选。然后允许任何

（.*）

，直到准确定位

'c1:'

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['Q24r639606c1: Good Quality', 'Q24r64500c1: Bad',
                           'Q25r64500c1: Amazing', 'Q24r64500c2: Worst', 'Q24r5200c1: Nice'])

df.filter(regex='^Q24.*c1:').columns
['Q24r639606c1: Good Quality', 'Q24r64500c1: Bad', 'Q24r5200c1: Nice'],

---

谢谢。这正是我想要的：）谢谢。这正是我想要的：）