在Python中，如何获取numpy数组周围的值？

我有一个2d numpy数组，但我只希望边界周围的值作为列表，就像在框的周长周围走动一样

为了举例说明，对于二维数组，我想从一个角开始，然后获取框中所有的值

结果是这样的。。。

---

给定一个名为

数组的2d数组

import numpy as np
x, y = np.meshgrid(range(1,6), range(5))
array=x*y
array[0,0]=999

…看起来是这样的：

array([[999,   0,   0,   0,   0],
       [  1,   2,   3,   4,   5],
       [  2,   4,   6,   8,  10],
       [  3,   6,   9,  12,  15],
       [  4,   8,  12,  16,  20]])

我们可以通过仔细的切片得到边界附近的值

border = []
border += list(array[0, :-1])     # Top row (left to right), not the last element.
border += list(array[:-1, -1])    # Right column (top to bottom), not the last element.
border += list(array[-1, :0:-1])  # Bottom row (right to left), not the last element.
border += list(array[::-1, 0])    # Left column (bottom to top), all elements element.

注意：我们不想重复计算拐角。这就是为什么我们不在每个行/列切片中包含最后一个元素的原因。但是，在最后一条语句中，我们包含了关闭路径的最后一个元素

边框的值
：

array([999,   0,   0,   0,   0,   5,  10,  15,  20,  16,  12,   8,   4,
         3,   2,   1, 999])


我将其转换为一个函数，允许您指定从哪个角开始，并逆时针或顺时针绕阵列行走（）
给定一个名为
阵列的二维阵列

import numpy as np
x, y = np.meshgrid(range(1,6), range(5))
array=x*y
array[0,0]=999

…看起来是这样的：

array([[999,   0,   0,   0,   0],
       [  1,   2,   3,   4,   5],
       [  2,   4,   6,   8,  10],
       [  3,   6,   9,  12,  15],
       [  4,   8,  12,  16,  20]])

我们可以通过仔细的切片得到边界附近的值

border = []
border += list(array[0, :-1])     # Top row (left to right), not the last element.
border += list(array[:-1, -1])    # Right column (top to bottom), not the last element.
border += list(array[-1, :0:-1])  # Bottom row (right to left), not the last element.
border += list(array[::-1, 0])    # Left column (bottom to top), all elements element.

注意：我们不想重复计算拐角。这就是为什么我们不在每个行/列切片中包含最后一个元素的原因。但是，在最后一条语句中，我们包含了关闭路径的最后一个元素

边框的值
：

array([999,   0,   0,   0,   0,   5,  10,  15,  20,  16,  12,   8,   4,
         3,   2,   1, 999])


我将其转换为一个函数，允许您指定从哪个角开始，并逆时针或顺时针绕阵列行走（）