如何在Python中使用PIL或opencv比较图像的坐标值，从而将图像粘贴到另一个图像上？

我需要根据坐标值合并两个图像

我已经使用单点对点合并完成了合并

我得到了结果。 但是我需要在同一张图片中进行多个坐标的比较和合并。。 有什么可能的方法吗

以上图像是结果。输出只有单点对点合并。但我需要在多点合并

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参数为{“Headpts”：[354,64，“ShoulderSpinepts”：[25234]，“LeftShoulderpts”：[123243]，“LeftElbowpts”：[54234]，“LeftHandpts”：[0,0]，“RightShoulderpts”：[0,0]，“righterbowpts”：[0,0]，“righterhandports”：[0,0]，“basepts Spinepts”：[0,0]，“LeftHippts”：[0,0]，“LeftKneepts”：[0,0]，“LeftKneepts”：[0,，“RightHippts:[0,0]，“RightKneepts:[0,0]，“RightFootts:[0,0]，“LeftWristts:[0,0]，“RightWristpts:[0,0]，“Neckpts:[0,0]}

我使用的是

cv2.getAffineTransform（）

。因为它只能添加三个点（在

cv2.getPerspectiveTransform（）

上只有四个点），所以我将图像剪切为多个三角形

这是我的样本：

重点是：

我的目标是把猫的头整形成一个300*300的盒子

首先，根据点将区域裁剪成三角形

然后使用

cv2.getAffineTransform（）

获得调整过的特定区域。

然后使用

cv2.bitwise\u或（）

你的项目比较复杂，但原理是一样的。你需要将图像裁剪成几个三角形，然后变换它们，以适合模型。在将这些三角形合并到一起后，你可以得到你的图像。
你想根据这些点重塑T恤衫的形状吗？是的@CodingPeter我猜如果左肩点和右肩点都被合并，图像会随之收缩。或者有其他方法吗？我正在尝试cv2.getPerspectiveTransform。不确定是否有效。你能给我你所有的图片参数吗？等一下，我正在写答案~你是如何调整剪切的角度部分？您提到过“获得调整过的特定区域。”cv2.getAffineTransform（）示例代码：对于静态图像，您的方法是有效的。但是当我将其应用到实时视频中时，帧正在缩小。还有其他建议吗？谢谢@CodingPeterd。您知道您的程序的哪一部分花费了大部分时间吗？然后与之决斗。