如何在python中逐行读取带有分隔符的文本（.txt）文件而不使用熊猫？

我有一个大约2113行的文本文件，其中数据以

string:integer

格式存储，我需要将字符串和整数作为数组存储在变量

status

和

next\u move

中。我用熊猫做过，但我想找到一种不用熊猫的方法

数据文件如下所示：

.....
OOXXX O X:5
OOXXX OX :5
OOXXXO  X:6
OOXXXO X :6
OOXXXOOXX:None
OOXXO  XX:5
OOXXO X X:7
OOXXO XX :8
OOXXOX X :8
OOXXOXX  :7
....

我对熊猫使用的代码如下：

  df = pd.read_csv("Dataset.txt", sep=":", names=['strings', 'moves'])
    a = df[['strings']]
    b = df[['moves']]
    status = a.to_numpy()
    next_move = b.to_numpy()
    status = status.flatten()
    next_move = next_move.flatten()

---

您可以在numpy中使用

genfromtxt

例如：

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt("Dataset.txt", delimiter=";")

---

请注意，my_数据是一个numpy数组，可以正常索引/拼接

您可以使用csv库

status = []
next_move = []
with open("Dataset.txt") as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=":")
    for row in csv_reader:
        status.append(row[0])
        next_move.append(row[1])