Python 从Google云存储读取时指定读取缓冲区大小

我正在尝试使用cloudstorage library打开我在Google云存储中的一个文件。 我得到的错误是模块cloudstorage没有属性“open”

我想在将文件从Google Cloud Storage加载到Google BigQuery时指定读取缓冲区大小。这就是我希望使用的函数。这些参数需要一个类似文件的对象

Client.load_table_from_file(file_obj, destination, rewind=False, size=None, num_retries=6, job_id=None, job_id_prefix=None, location=None, project=None, job_config=None)[source]

从类似文件的对象上载此表的内容

是否有其他方法将云存储文件作为对象传递给此方法？或者，在指定读取缓冲区大小的同时，用另一种方法将文件从云存储加载到Google BigQuery

 from google.cloud import bigquery
 from google.cloud import storage 
 import cloudstorage as gcs
 def hello_gcs(event, context):
    gcs_file = gcs.open('no-trigger/transaction.csv')
    job_config = bigquery.LoadJobConfig()
    job_config.autodetect = False
    job_config.max_bad_records=1
    job_config.create_disposition = 'CREATE_IF_NEEDED'
    job_config.source_format = bigquery.SourceFormat.CSV
    load_job = bclient.load_table_from_file(
    gcs_file,
    dataset_ref.table(temptablename),
    location='asia-northeast1',
    size=2147483648,
    job_config=job_config)  # API request

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