Python 获取邻接列表中的所有叶

给定如下结构：

graph = {

    # c1 is root node, graph is directed, c1 is source/root node
    'c1': ['c2', 'c3'],
    'c2': ['c4']

}

      c1
      /\
     /  \ 
    c2   c3
   /
  /
c4

找到图上所有叶子的通用算法是什么？我的第一个想法是：

# values in the 'from' section, that don't have a 'to' entry
set(itertools.chain(*graph.values())) - set(graph.keys())
# {'c3', 'c4'}

---

这是正确的方法吗？还有什么其他方法可以确定某件东西是否是叶子？

您可以简化您的作品，使其更有效：

leaves = set()
leaves.update(*graph.values())
leaves -= graph.keys()

---

您可以简化您的工作以提高效率：

leaves = set()
leaves.update(*graph.values())
leaves -= graph.keys()

---

这些算法在浏览器搜索中是否不可用？图论被很好地涵盖；我认为“图形算法查找所有叶节点”会显示您需要的内容；它只连接到另一个节点。然而，也许你正在使用一个隐含的定义，而这个定义并不适用。这些是有向边吗，您在哪里寻找终端节点？只有一个最终边缘的终端？如果不可能存在类似于

'c3'：[]

，那么我认为您的答案是正确的。看起来您当前的方法是O（| V | ^2），例如，使用完整的图表。如果节点是自定义对象，则可以存储入站连接的数量，或者使用类似于

weakref

@David542的内容。它是字典的一个键，可以像使用集合一样使用。Python使用，因此不需要是

set

的实例，它就可以作为一个集合使用。

dict_keys

对象支持设置操作，如

-

、

、

&

和

^

。这些算法是否不适用于浏览器搜索？图论被很好地涵盖；我认为“图形算法查找所有叶节点”会显示您需要的内容；它只连接到另一个节点。然而，也许你正在使用一个隐含的定义，而这个定义并不适用。这些是有向边吗，您在哪里寻找终端节点？只有一个最终边缘的终端？如果不可能存在类似于

'c3'：[]

，那么我认为您的答案是正确的。看起来您当前的方法是O（| V | ^2），例如，使用完整的图表。如果节点是自定义对象，则可以存储入站连接的数量，或者使用类似于

weakref

@David542的内容。它是字典的一个键，可以像使用集合一样使用。Python使用，因此不需要是

set

的实例，它就可以作为一个集合使用。

dict_keys

对象支持设置操作，如

-

，

，

&

和

^

。您能解释一下这种方法吗？它遵循与您的算法相同的逻辑，但速度大约快20%。您能解释一下这种方法吗？它遵循与您的算法相同的逻辑，但速度大约快20%。