Python 例如，如何对附加多个数据帧生成的数据帧重新编制索引。

我有一个dataframe，它是通过将多个dataframe附加到一个长列表中生成的。如图所示，默认索引是0到7之间的循环，因为每个原始df都有这个索引。总行数为240。因此，如何将新的df重新索引为0~239，而不是30 x 0~7

我尝试了

df.reset\u index（drop=True）

，但似乎不起作用。我还尝试了：

df.reindex（np.arange（240））

，但它返回了错误

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

---

您似乎忘记了分配输出，因为默认情况下，

就地不起作用

：

df = df.reset_index(drop=True)

或：

但更好的解决方案是（如果使用）添加参数

ignore\u index=True

：

df = pd.concat([df1, df2, ..., df7], ignore_index=True)

---

您似乎忘记了分配输出，因为默认情况下，

inplace

：

df = df.reset_index(drop=True)

或：

但更好的解决方案是（如果使用）添加参数

ignore\u index=True

：

df = pd.concat([df1, df2, ..., df7], ignore_index=True)

---

您可以将

append（）

方法更改为忽略索引：

df1.append(df2, ignore_index=True)

---

您可以将

append（）

方法更改为忽略索引：

df1.append(df2, ignore_index=True)