如何使用python将csv数据导入postgres数据库

我正在尝试使用python将excel工作表中的数据导入postgresql数据库，当我这样做时，会出现以下错误

我已经将excel转换为csv，然后尝试使用“copy”语句将数据导入postgres数据库

import psycopg2

conn = psycopg2.connect("host=localhost dbname=djangotest user=postgres password=*******")
cur = conn.cursor()

with open('C:\\Users\\********\\Desktop\\excelsheet.csv', 'r') as f:
    next(f) # Skip the header row.
    cur.copy_from(f, 'us_arrays', sep=',')

conn.commit()

从错误文本（

缺少列的数据

）判断，

us\u数组

表中的列数似乎与CSV文件中的列数不匹配。在调用

copy\u from

时，也可以使用

columns

关键字属性来指定应从文件中填充的数据库表列。阅读更多关于它的信息

常见的情况是，数据库表有3列，例如

id

、

num

、

data

，而CSV文件只有2列

num

和

data

。如果不指定

列

，

copy_from

函数将

num

从CSV文件导入

id

数据库列，

数据

导入

num

，并且根据错误文本判断，将没有数据可导入

数据

数据库列。

<（

缺少列的数据

），似乎

us\u数组

表中的列数与CSV文件中的列数不匹配。在调用

copy\u from

时，您还可以使用

columns

关键字属性来指定应从文件中填充的数据库表列。有关详细信息，请阅读

---

一种常见的情况是，数据库表有3列，例如

id

，

num

，

data

，CSV文件只有2列

num

和

data

。如果不指定

列

，

copy\u from

函数将

num

从CSV文件导入

id

数据库列，<代码>数据< /代码>进入代码> Num < /代码>，将没有数据导入到“代码>数据< /代码>数据库列。

< p>您的问题被标记为django，因此我认为您想导入与<代码>型号链接的东西。

我详细解释了如何在中加速XL加载 现在，如果性能不是问题（您的数据集不是太大，并且没有FKs），您可以简单地使用

---

在您的管理员中添加MIXIN，您将不必担心文件转换，当加载文件

时，将给您<代码>差异>代码>，您的问题被标记为django，因此我将考虑导入与“代码>型号链接的链接。

我详细解释了如何在中加速XL加载 现在，如果性能不是问题（您的数据集不是太大，并且没有FKs），您可以简单地使用

---

将mixin添加到你的管理员中，你就不必为文件转换操心了，在加载文件时会给你

diff

，欢迎使用SO。你能提供这个CSV文件的示例吗？这可能会帮助其他人重现你的错误。Header，Header，Header，（这大约有22列），value，value，value，value，，，，，，，，，，，，，value，value，value我想，额外的空格也会被考虑，并且会放置一个delimeter。当导入到数据库时，甚至会考虑额外的逗号，最后一些列会丢失值。我不确定是否是这样。欢迎使用。您还可以提供一个示例吗这个CSV文件？可能会帮助其他人重现你的错误。头，头，头，（这大约有22列），value，value，value，value，，，，，，，，，，，value，value，value我想，额外的空格也会被考虑，并且会放置一个delimeter。当导入到数据库时，甚至会考虑额外的逗号，最后一些列会丢失值。我不确定是否是这样。

psycopg2.errors.BadCopyFileFormat: missing data for column "ip_address_or_service_machine"
CONTEXT:  COPY us_arrays, line 1: "(CMDB)",.Device Type,.Frame or Data Tier,.Corp Device,.Encrypt Enabled,.Dedicated Device,".IP Addres..."```