Python 数据透视表-更改非索引列的顺序

我使用以下方法创建了一个透视表：

table2 = pandas.pivot_table(df, index=['Salesperson'], values=['Gross Sales', 'Gross Profit'], aggfunc=numpy.sum)
table2['Profit Margin'] = table2['Gross Profit'] / table2['Gross Sales']
table2_rounded = table2.round({'Gross Profit': 2, 'Gross Sales': 2, 'Profit Margin': 2})

这给了我：

in: table2.info
out: Salesperson Gross Profit Gross Sales Profit Margin
  ((((values as row data))))

---

作为列。但是-总销售额应显示在总利润之前。如何更改非索引列的顺序？数据帧在我旋转之前有1000行。我到处寻找解决办法。这似乎相当基本（或应该是…）

您可以按所需顺序重新为轴编制索引。适当的方法称为

reindex\u axis

---

_注意：由于版本0.21.0，reindex_轴已被弃用：请改用reindex_

column_order = ['Gross Sales', 'Gross Profit', 'Profit Margin']
# before pandas 0.21.0
table3 = table2.reindex_axis(column_order, axis=1)
# after pandas 0.21.0
table3 = table2.reindex(column_order, axis=1)

---

方法

info

不用于显示数据帧，并且没有正确调用它。要调用

info

，请尝试键入

table2.info（）

。只需键入变量名，调用打印函数[或语句]，使用

head

和

tail

方法，或对行/列范围进行切片，就可以检查数据框。

您可以通过对数据框进行切片来重新排序列：

table3=table2[[销售总额”，“毛利”，“利润率]].copy（）

请注意，我有一组括号用于表示切片，另一组括号用于括起列名列表。如果您执行

表2[‘毛销售额’、‘毛利润’、‘利润率’]

，它将抛出一个错误。此外，由于这是一个切片，省略

.copy（）

将导致浅拷贝

如果您不使用可选参数，我不知道使用

reindex\u axis

有什么好处，因此任何知道这些的人都可以在评论中自由提及

---

如果您使用的是Spyder，您可以通过转到变量资源管理器并单击其名称来查看数据帧。

感谢您的帮助。通过从第1行的column_order变量中删除“salesson”，我能够实现我的目标。通过只使用您的代码，添加了一个没有值的新列“Salesperson”。非常感谢。啊，是的，我没有注意到销售人员是一个索引。由于版本0.21.0，不推荐立即更新我的答案。请改用reindex\u axis。