Python散点图-重叠数据

我有一个散点图，但很多时候这些值可能在同一个点上是正确的，我用颜色和alpha来纠正这种情况。然而，正如您所看到的，仍然很难区分在某些区域中到底绘制了什么

有没有更简单的方法来解决这个问题

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谢谢

您可以抖动这些值，添加一些随机噪声，这样它们就不会完全在同一点上

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.random.randint(low=1,high=5,size=50)
y = np.random.randint(low=0,high=2,size=50)
jittered_y = y + 0.1 * np.random.rand(len(y)) -0.05
jittered_x = x + 0.1 * np.random.rand(len(x)) -0.05

plt.figure(figsize=(10,5))

plt.subplot(221)
plt.scatter(x,y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('No Jitter')

plt.subplot(222)
plt.scatter(x,jittered_y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('Y Jittered')

plt.subplot(223)
plt.scatter(jittered_x,y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('X Jittered')

plt.subplot(224)
plt.scatter(jittered_x,jittered_y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('Y and X Jittered')

plt.tight_layout();

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你可以抖动这些值，增加一些随机噪声，这样它们就不会完全在同一个点上

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.random.randint(low=1,high=5,size=50)
y = np.random.randint(low=0,high=2,size=50)
jittered_y = y + 0.1 * np.random.rand(len(y)) -0.05
jittered_x = x + 0.1 * np.random.rand(len(x)) -0.05

plt.figure(figsize=(10,5))

plt.subplot(221)
plt.scatter(x,y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('No Jitter')

plt.subplot(222)
plt.scatter(x,jittered_y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('Y Jittered')

plt.subplot(223)
plt.scatter(jittered_x,y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('X Jittered')

plt.subplot(224)
plt.scatter(jittered_x,jittered_y,s=10,alpha=0.5)
plt.title('Y and X Jittered')

plt.tight_layout();

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我会尝试为每个类别选择不同的标记，facecolor='none'，这样它们就只有轮廓。对不起，markerfacecolor可能是正确的关键字参数。我必须检查。我使用的是ax1.plot_date，因此将查找类似的syntax。我将尝试为每个类别选择不同的标记，使用facecolor='none'，以便它们仅具有轮廓。抱歉，可能markerfacecolor是正确的关键字参数。我必须检查一下。我使用的是ax1.plot\U date，因此将查找类似的syntax@user3170725我又添加了几个带有散点的示例plots@user3170725我又添加了几个带有散点图的示例