Python Django objects.filter，how"；“昂贵的”；会是这样吗？

我正在尝试在Django中创建搜索视图。这是一个搜索表单，带有自由文本输入+一些选项可供选择，以便您可以根据年份等进行筛选。这是到目前为止我在视图中看到的一些代码，执行过滤的部分。我想了解一下这在数据库服务器上的开销

soknad_list=soknad.objects.all（）

因此，我要做的是，首先列出所有对象，然后检查存在哪些变量（我在前面的一点上使用GET获取这些变量），然后过滤结果（如果存在）。但这似乎不太优雅，它可能会进行大量查询以获得结果，所以有更好的方法吗

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这正是我想要的，但我想有一个更好/更聪明的方法来做到这一点。有什么想法吗？

过滤器本身不执行查询，只有从查询（例如get）中显式获取项，列表（查询）才会执行查询。

过滤器本身不执行查询，只有从查询（例如get）和列表（查询）中显式获取项，才会执行查询也执行它。

您可以看到将使用以下命令生成的查询：

soknad_list.query.as_sql()[0]

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然后，您可以将其放入数据库外壳以查看查询需要多长时间，或者使用EXPLAIN（如果您的数据库后端支持）查看查询的开销。

您可以使用以下命令查看将生成的查询：

soknad_list.query.as_sql()[0]

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然后，您可以将其放入数据库shell中，以查看查询需要多长时间，或者使用EXPLAIN（如果您的数据库后端支持它）查看它的开销。

正如Aaron所提到的，您应该掌握将针对数据库运行的查询文本，并使用EXPLAIN（或其他一些方法）查看查询执行计划。一旦掌握了查询的执行计划，就可以看到数据库本身发生了什么。对于任何数据库来说，运行过程代码都是非常琐碎的，特别是如果您提供了数据库可以用来加速查询的索引，那么有很多操作的运行成本非常高

如果我没有看错您的问题，那么您正在检索Soknad表中所有行的结果集。返回这些结果后，您可以使用filter（）方法对符合条件的结果进行精简。从Django文档来看，这将执行内存中的筛选，而不是重新查询数据库（当然，这实际上取决于您使用的是哪个数据访问层，而不是Django本身）

最理想的解决方案是使用全文搜索引擎（Lucene、ferret等）为您处理此问题。如果这不可用或不实用，下一个最佳选择是在向数据库发出查询之前构造查询谓词（WHERE子句），并让数据库执行过滤

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然而，与所有涉及数据库的事情一样，真正的答案是“视情况而定”。最好的建议是使用接近生产的数据尝试几种不同的方法，并在确定问题的最终解决方案之前至少在3次迭代中对其进行基准测试。在内存中进行筛选可能与在数据库中进行筛选一样快，甚至更快。

正如Aaron所提到的，您应该掌握将针对数据库运行的查询文本，并使用解释（或其他某种方法）查看查询执行计划。一旦掌握了查询的执行计划，就可以看到数据库本身发生了什么。对于任何数据库来说，运行过程代码都是非常琐碎的，特别是如果您提供了数据库可以用来加速查询的索引，那么有很多操作的运行成本非常高

如果我没有看错您的问题，那么您正在检索Soknad表中所有行的结果集。返回这些结果后，您可以使用filter（）方法对符合条件的结果进行精简。从Django文档来看，这将执行内存中的筛选，而不是重新查询数据库（当然，这实际上取决于您使用的是哪个数据访问层，而不是Django本身）

最理想的解决方案是使用全文搜索引擎（Lucene、ferret等）为您处理此问题。如果这不可用或不实用，下一个最佳选择是在向数据库发出查询之前构造查询谓词（WHERE子句），并让数据库执行过滤

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然而，与所有涉及数据库的事情一样，真正的答案是“视情况而定”。最好的建议是使用接近生产的数据尝试几种不同的方法，并在确定问题的最终解决方案之前至少在3次迭代中对其进行基准测试。在内存中进行筛选可能与在数据库中进行筛选一样快，甚至更快。

Ok，那么如果这是真的，它在执行视图之前不会查询数据库？所以当我实际查询数据库时，它已经被过滤掉了？因为一开始我有点担心Soknad.objects.all（）带来的开销。是的，这是正确的。Django QuerySet是惰性的，在实际访问结果行（通过切片或迭代）之前不会执行。因此，代码中唯一潜在的性能问题是由最终（单个）数据库查询生成的SQL。啊哈，感谢Carl提供的信息，这很好，只要最终生成的查询是好的，不管这可能不是好的，都是好的。我担心我首先做了一个查询，得到了所有的对象，然后进行了过滤，然后做了一个新的查询，等等，这不是很好：）好吧，如果这是真的，那么在视图执行之前它不会查询数据库？所以当我实际查询数据库时，它已经被过滤掉了？因为我有点害怕会带来的开销