Python 除了HoG特征,还有更好的方法来识别真正的棋子图像吗?
我用机器学习来识别棋子。HoG是我的代码中用来识别不同片段集的特性,但是,由于HoG如何调整图像,结果并不那么准确。有没有其他更好的方法来识别图像,特别是棋子Python 除了HoG特征,还有更好的方法来识别真正的棋子图像吗?,python,machine-learning,Python,Machine Learning,我用机器学习来识别棋子。HoG是我的代码中用来识别不同片段集的特性,但是,由于HoG如何调整图像,结果并不那么准确。有没有其他更好的方法来识别图像,特别是棋子 fd, hog_image = hog(img, orientations=16, pixels_per_cell=(8, 8),cells_per_block=(2, 2), visualize=True) 如果你有分类问题,主要的想法是使用卷积神经网络。对于对象检测(本地化+分类),您可以使用TensorFlow对象检测API以及Y
fd, hog_image = hog(img, orientations=16, pixels_per_cell=(8, 8),cells_per_block=(2, 2), visualize=True)
如果你有分类问题,主要的想法是使用卷积神经网络。对于对象检测(本地化+分类),您可以使用TensorFlow对象检测API以及YOLO模型 在这里你可以阅读更多