Python 获取给定日期的gps周数

我有以下熊猫系列，希望获得该日期的GPS周数：

import pandas as pd
from pandas import Timestamp
times = pd.Series([Timestamp('2015-11-27 00:00:00.540000'), Timestamp('2015-11-27 00:00:00.699000'), Timestamp('2015-11-27 00:00:01'), Timestamp('2015-11-27 00:00:01.699000'), Timestamp('2015-11-27 00:00:02.699000')])

In [116]: times
Out[116]:
0   2015-11-27 00:00:00.540
1   2015-11-27 00:00:00.699
2   2015-11-27 00:00:01.000
3   2015-11-27 00:00:01.699
4   2015-11-27 00:00:02.699
Name: GMT, dtype: datetime64[ns]

当我试图减去GPS历元开始的日期并得到总秒数时，我得到：

gps_epoch = datetime.datetime(1980, 1, 6)
delta = times - gps_epoch

In [120]: delta
Out[120]:
0   13109 days 00:00:00.540000
1   13109 days 00:00:00.699000
2          13109 days 00:00:01
3   13109 days 00:00:01.699000
4   13109 days 00:00:02.699000
Name: GMT, dtype: timedelta64[ns]

我正在尝试映射该系列的hovewer的

total_seconds

，我有一个错误：

In [124]: delta.map(lambda x: x.total_seconds())
AttributeError: 'numpy.timedelta64' object has no attribute 'total_seconds'

但当我试图获得第一个元素的总秒数时，一切都很好：

In [130]: delta[0].total_seconds()
Out[130]: 1132617600.54

然后，为了获得GPS周数，我可以执行以下操作：

In [135]: np.floor(delta[0].total_seconds()/86400/7)
Out[135]: 1872.0

In [97]:
type(delta[0])

Out[97]:
pandas.tslib.Timedelta

In [100]:    
delta[[0]].map(lambda x: print(type(x)))

<class 'numpy.timedelta64'>
Out[100]:
0    None
dtype: object

我已经检查了这两种情况的类型，它们是不同的..：

In [137]: type(delta[0])
Out[137]: pandas.tslib.Timedelta

In [138]: delta.map(lambda x: type(x))
Out[138]:
0    <class 'numpy.timedelta64'>
1    <class 'numpy.timedelta64'>
2    <class 'numpy.timedelta64'>
3    <class 'numpy.timedelta64'>
4    <class 'numpy.timedelta64'>
Name: GMT, dtype: object

[137]中的

：类型（增量[0]）
Out[137]：pandas.tslib.Timedelta
In[138]：delta.map（lambda x:type（x））
出[138]：
0
1.
2.
3.
4.
名称：GMT，数据类型：object

问题是为什么它不使用

map

方法以及为什么类型不同？

您可以执行以下操作：

以及：

或使用

floordiv

：

In [84]:
delta.dt.total_seconds().floordiv(86400).floordiv(7)

Out[84]:
0    1872
1    1872
2    1872
3    1872
4    1872
dtype: float64

出现此错误的原因是

dtype

被转换为

np.timedelta

，它没有

totalseconds

属性，而pandas

timedelta

则有此属性（因为它是

datetime.timedelta

的子类），请参见：

考虑以下几点：

In [135]: np.floor(delta[0].total_seconds()/86400/7)
Out[135]: 1872.0

In [97]:
type(delta[0])

Out[97]:
pandas.tslib.Timedelta

In [100]:    
delta[[0]].map(lambda x: print(type(x)))

<class 'numpy.timedelta64'>
Out[100]:
0    None
dtype: object

[97]中的

类型（增量[0]）
出[97]：
pandas.tslib.Timedelta
在[100]中：
delta[[0]].map（λx:print（type（x）））
出[100]：
0无
数据类型：对象

---

这样做可能是为了提供与

np

方法的兼容性，但是您可以使用

dt.totalseconds

作为一个方便的例程不

delta.dt.total_seconds（）

有效吗？谢谢。我错过了这个功能。但是关于类型转换还是很有趣的，你对此有什么想法吗？不确定，我正在试图弄清楚这可能是

np.datetime64

模块版本的问题，我的是

1.9.3

，如果我这样做

d=np.datetime64（'2009-01-01'）-np.datetime64（'2008-01-01'）d.totalseconds（）

我得到了同样的错误我的numpy版本是

1.10.1

实际上这不是因为pandas

Timedelta

子类python

datetime.Timedelta

并且与

np.Timedelta

兼容，后者没有

totalseconds

属性，但是

dt.timddelta

有属性吗？请参阅：这段代码也有效：

d=dt.datetime.now（）-dt.datetime（2015,1,1）d.total_seconds（）