Python 克服GAE数据存储中1mb文件限制

就目前而言，我们正在使用数据存储blob来存储站点的配置文件图像。在数据存储中，将超过1mb的文件作为blob存储在数据存储中是有限制的。是否有解决方法。

您可以使用

Google应用程序引擎包括Blobstore服务，该服务允许应用程序为最大可达2G字节的数据对象提供服务。这些对象称为Blobstore值或blob。Blobstore值用作请求处理程序的响应，并通过web表单作为上载创建。应用程序不直接创建blob数据；相反，blob是通过提交的web表单或其他httppost请求间接创建的。Blobstore值可以通过Blobstore API提供给用户，也可以通过类似文件的流由应用程序访问

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您可以通过将blob拆分为多个部分并将它们存储在单独的实体中来解决这个问题。不过，您应该按照@Thilo的建议使用Blobstore。

最好能够上传大于1Mb的图像，然后将其大小调整为小于1Mb（以便您可以将其保存到数据存储），而不必使用Blobstore。目前，图像库不允许这样做，这是一个遗憾。@Jonmidleton，你为什么试图避免使用blobstore？请不要误解我的意思，我非常喜欢blobstore，并用它来存储大文件，但对于不必非常大的配置文件图像，它们可以很容易地保存为标准blob。blob存储有一些额外的开销，使用ajax进行上传更为棘手，并且必须进行自定义bulkloader也会增加开销。如果需要，使用标准blob还可以在事务中运行save。我可能有一些假设是错误的，所以我希望得到纠正：）