Python 将列表中的行分组并转置

我发现了一个问题，需要更进一步

此问题所需的输出为

A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]

我想要达到的是

A B C
1 5 6
2 5 
  4

我试过使用

grouped=dataSet.groupby('Column1')
df = grouped.aggregate(lambda x: list(x))

我的输出被它绊住了

df.T
Column1  A     B       C
        [1,2] [5,5,4] [6]

---

我相信您需要由constructor创建

DataFrame

：

df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})

s = df.groupby('a')['b'].apply(list)
df = pd.DataFrame(s.values.tolist(), index=s.index).T
print (df)
a    A    B    C
0  1.0  5.0  6.0
1  2.0  5.0  NaN
2  NaN  4.0  NaN

---

我认为这里没有必要使用列表列。 您可以通过对groupby生成的组进行简单的词典理解来获得结果：

out = pd.concat({key: 
                    group['b'].reset_index(drop=True)
                for key, group in df.groupby('a')}, axis=1)

这将提供所需的输出：

out
Out[59]: 
     A  B    C
0  1.0  5  6.0
1  2.0  5  NaN
2  NaN  4  NaN

---

为什么今天每一个熊猫问题都有一列列表？和它们一起工作很糟糕，而不是熊猫的本意。请重新评估您的策略。您好，我是熊猫的新手，从今天早上开始我就一直在抓挠脑袋，好吧，我会注意到熊猫不适合列出来。你能给我提出解决这个问题的策略吗？我尝试过使用pivot，但没有找到任何解决方案。效果很好：）很高兴听到！如果问题解决了，别忘了投票/接受它：）