Python scikit学习估计器的CPU和内存使用

是否有一种方法可以监控或保存正在代码中运行的scikit学习估计器的内存和CPU使用情况

例如：

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor 

clf = RandomForestRegressor().fit(X_train, y_train)

要获得smth，请执行以下操作：

Memory used: 1 MB

CPU % used: 5%
clocks per instruction (CPI) = 20

我试过使用

内存分析器

，但到目前为止，它对许多估计器都不起作用