Python ValueError:在数据帧上执行行操作时，无法将输入数组从形状（5）广播到形状（4）

我有一个熊猫数据框（data），它有两列，包含单词列表（示例如下）：

当我运行下面的代码时：

data['uncommon_words']= data.apply(lambda row: list(set(row['col1']) - set(row['col2'])), axis=1)

我收到错误消息： ValueError:无法将输入数组从形状（5）广播到形状（4）

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有人能帮我解决这个错误吗。我已经检查了多个其他类似的帖子，但找不到解决这个问题的方法。我正在使用Python 3.5.2

您的代码对我来说运行良好

df = pd.DataFrame({'col1':[['jones','snmart','ticket'],['alpha','female','she'],['uranus','mars','saturn']],'col2':[['smart'],['is','she'],['mars','planet']]})
print(df)

输入df：

                      col1            col2
0  [jones, snmart, ticket]         [smart]
1     [alpha, female, she]       [is, she]
2   [uranus, mars, saturn]  [mars, planet]

df['uncommon_words']= df.apply(lambda row: list(set(row['col1']) - set(row['col2'])), axis=1)

print(df)

输出：

                      col1            col2           uncommon_words
0  [jones, snmart, ticket]         [smart]  [jones, ticket, snmart]
1     [alpha, female, she]       [is, she]          [alpha, female]
2   [uranus, mars, saturn]  [mars, planet]         [saturn, uranus]

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你的代码对我很有效

df = pd.DataFrame({'col1':[['jones','snmart','ticket'],['alpha','female','she'],['uranus','mars','saturn']],'col2':[['smart'],['is','she'],['mars','planet']]})
print(df)

输入df：

                      col1            col2
0  [jones, snmart, ticket]         [smart]
1     [alpha, female, she]       [is, she]
2   [uranus, mars, saturn]  [mars, planet]

df['uncommon_words']= df.apply(lambda row: list(set(row['col1']) - set(row['col2'])), axis=1)

print(df)

输出：

                      col1            col2           uncommon_words
0  [jones, snmart, ticket]         [smart]  [jones, ticket, snmart]
1     [alpha, female, she]       [is, she]          [alpha, female]
2   [uranus, mars, saturn]  [mars, planet]         [saturn, uranus]

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这些看起来不是列表，而是实际的stings，因为没有元素包装的引号。这些看起来不是列表，而是实际的stings，因为没有元素包装的引号。