Python 临时更换熊猫’；设置用于显示数据帧的\u选项

我使用的是Jupyter笔记本，导入了许多数据帧，其中一个包含很长的字符串。因此，我想暂时更改

pandas

”显示选项，而不影响全局设置。我尝试将

与

一起使用：

with pd.set_option('display.max_colwidth', 220): 
    df.head()

但它不起作用并返回

AttributeError:\uu输入。\uuu。

我错过什么了吗

---

考虑

d1

d1 = pd.DataFrame(dict(A=['brown', 'blue', 'blue'*20]))

print(d1)

                                                   A
0                                              brown
1                                               blue
2  bluebluebluebluebluebluebluebluebluebluebluebl...

您可以看到列宽不够长

with pd.option_context('display.max_colwidth', 220):
  print(d1.head())                                                           

    A
0                                                                             brown
1                                                                              blue
2  blueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblueblue

---

显示HTML

from IPython.display import display, HTML

with pd.option_context('display.max_colwidth', 220):
  display(HTML(d1.to_html()))

---

函数

print（）

将每行打印为纯文本，而不是显示数据框。此显示与仅使用

.values\u counts（）

没有区别。

打印

只是一个示例。你的问题是关于如何临时设置选项<代码>熊猫。选项\u上下文是如何做到的。@Steven，我想你想要的是使用显示而不是打印。通过使用它，您将获得Jupyter著名的数据帧样式。

from IPython.display import display, HTML

with pd.option_context('display.max_colwidth', 220):
  display(HTML(d1.to_html()))