Python 如何将所有属性导入numpy模块？

我在使用这个命令时遇到了问题（ubuntu 18.04）：

代码示例为：

import openseespy.opensees as ops
import numpy as np
import time
import sys
print (sys.version)
print(np.__version__)

pid = ops.getPID()
np = ops.getNP()
#print(dir(numpy))
prove = np.array([1, 2, 3])
nodi = numpy.array([[99,0.0,0.0,0.0]]) 

print(nodi,prove)
print('Hello World Process:', pid)
if pid == 0:
    print('Total number of processes:', np)

相对的autput是：

3.6.8 (default, Oct  7 2019, 12:59:55) 
[GCC 8.3.0]
1.17.4
Traceback (most recent call last):
  File "hello-Project.py", line 11, in <module>
    prove = np.array([1, 2, 3])
AttributeError: 'int' object has no attribute 'array'
Process 0 Terminating

3.6.8（默认，2019年10月7日12:59:55）
[GCC 8.3.0]
1.17.4
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“hello Project.py”，第11行，在
prove=np.array（[1,2,3]）
AttributeError:“int”对象没有属性“array”
进程0正在终止

我使用dir命令查看py脚本中的numpy属性和dont charge属性。 但在命令行中，pythonshell可以工作，我也可以使用jupyterlab

如何解决这个问题

import numpy as np
...
np = ops.getNP()
# any subsequent references to "np" will find the integer, not the numpy module

将

ops.getNP（）

（是一个整数）的结果分配给名称

np

时，您正在隐藏对

numpy

的

引用

导入
numpy
时将
作为np
删除，或者为
ops.getNP（）返回的整数选择另一个名称

将
ops.getNP（）
（是一个整数）的结果分配给名称
np
时，您正在隐藏对
numpy
的
引用

导入
numpy
时将
作为np
删除，或者为
ops.getNP（）返回的整数选择另一个名称

import numpy as np
...
np = ops.getNP()
# any subsequent references to "np" will find the integer, not the numpy module