Python Can';I don’我不明白为什么我在尝试输入CSV行的编号时总是出现一个键错误

Python Can';I don’我不明白为什么我在尝试输入CSV行的编号时总是出现一个键错误,python,pandas,Python,Pandas,代码非常简单,单元格的内容与我在代码中编写的内容完全相同。只是尝试获取ticker column=A的所有时间的行号 代码: CSV示例(文件后面有更多的标记,例如AAPL或TSLA等): 在这里,使用index\u col作为无,否则ticker是索引列: import pandas as pd filename = 'DataFiles/SHARADAR_SF1_aafe962511a67db10c0a72fe536305b0.csv' pattern = 'AAPL' df = pd.

代码非常简单,单元格的内容与我在代码中编写的内容完全相同。只是尝试获取ticker column=A的所有时间的行号

代码:

CSV示例(文件后面有更多的标记,例如AAPL或TSLA等):


在这里,使用
index\u col
作为无,否则ticker是索引列:

import pandas as pd

filename = 'DataFiles/SHARADAR_SF1_aafe962511a67db10c0a72fe536305b0.csv'
pattern = 'AAPL'

df = pd.read_csv(filename, index_col=None)

rows = df[df['ticker'] == pattern].index.to_list()

在这里,使用
index\u col
作为无,否则ticker是索引列:

import pandas as pd

filename = 'DataFiles/SHARADAR_SF1_aafe962511a67db10c0a72fe536305b0.csv'
pattern = 'AAPL'

df = pd.read_csv(filename, index_col=None)

rows = df[df['ticker'] == pattern].index.to_list()
import pandas as pd

filename = 'DataFiles/SHARADAR_SF1_aafe962511a67db10c0a72fe536305b0.csv'
pattern = 'AAPL'

df = pd.read_csv(filename, index_col=None)

rows = df[df['ticker'] == pattern].index.to_list()