PythonDataFrame提取了一天中许多天的最后一次读取

PythonDataFrame提取了一天中许多天的最后一次读取,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我的数据帧在给定的一天和一年中的许多天上有许多时间戳。我想提取当天的最后读数,并将其存储在新的数据框中 df = datetime A 01/24/2019 08:27:00 AM 0.905434 01/24/2019 08:28:00 AM 0.913460 01/24/2019 08:29:00 AM 0.926724 01/25/2019 08:30:00 AM 0.937575 01/25/2019 08:31:00

我的数据帧在给定的一天和一年中的许多天上有许多时间戳。我想提取当天的最后读数,并将其存储在新的数据框中

df = 

datetime                     A
01/24/2019 08:27:00 AM    0.905434
01/24/2019 08:28:00 AM    0.913460
01/24/2019 08:29:00 AM    0.926724
01/25/2019 08:30:00 AM    0.937575
01/25/2019 08:31:00 AM    0.946422
01/25/2019 08:32:00 AM    0.951792
01/26/2019 08:33:00 AM    0.957930
01/26/2019 08:34:00 AM    0.963631
01/26/2019 08:35:00 AM    0.968414
01/26/2019 08:36:00 AM    0.972460
我的代码:

 aux = []
 for i in df.index.strftime("%Y-%m-%d").unique():
     auxdf = df.loc[i]
     aux.append(auxdf.iloc[-1])
它不起作用

您可以使用
groupby().last()

输出:

                   A
datetime            
2019-01-24  0.926724
2019-01-25  0.951792
2019-01-26  0.972460
                            A
datetime                     
2019-01-24 08:29:00  0.926724
2019-01-25 08:32:00  0.951792
2019-01-26 08:36:00  0.972460
groupby().tail()

输出:

                   A
datetime            
2019-01-24  0.926724
2019-01-25  0.951792
2019-01-26  0.972460
                            A
datetime                     
2019-01-24 08:29:00  0.926724
2019-01-25 08:32:00  0.951792
2019-01-26 08:36:00  0.972460

只需确保日期排序在
groupby
:)之前即可!我先把日期分类。我真的很喜欢你的解决方案。我要把那些东西都翻个底朝天。不太好。你的只有一行。不错。谢谢