Python 为什么要将映射函数转换为数据帧中的列表？

对于学校作业，我在分析推特。从获得的推特数据来看，我们只对推特的文本感兴趣。他们将其放入一个带有以下代码的数据框中：

tweets['text'] =    list(map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data))

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我不明白为什么映射函数被转换为列表。DataFrame看起来很理想，但我不明白为什么需要将其转换为列表。有人能解释一下吗？

因为您想将其指定为列，所以map返回一个map对象，我相信它是一个生成器。让我们看一个简化的例子：

假设我们有以下数据帧：

df = pd.DataFrame({"col1": list("abc")})
print(df)

  col1
0    a
1    b
2    c

我们有一个函数，它是一个生成器，它只产生列表中的每个值：

def get_column(values: list):
    for i in values:
        yield i

如您所见，如果我们将其直接指定为列，它将返回generator对象：

df["col2"] = get_column([1, 2, 3])
print(df)

  col1                                             col2
0    a  <generator object get_column at 0x7fbb1e2ca9e0>
1    b  <generator object get_column at 0x7fbb1e2ca9e0>
2    c  <generator object get_column at 0x7fbb1e2ca9e0>

df["col2"] = list(get_column([1, 2, 3]))
print(df)

  col1  col2
0    a     1
1    b     2
2    c     3