python3 numpy.setdiff1d-使用dict_键而不是list得到错误结果 将numpy导入为np dict_to_compare=dict（A=1） 假设_键=['A'，'B'] direct_dict_keys_compare=np.setdiff1d（假定_keys，dict_to_compare.keys（）） 打印（直接记录键比较）

Python 2支持相同的代码，并输出预期的结果

在Python3中，必须使用list（），否则类型为dict（如您所说）

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您好，我尝试了您的代码，它正确地给出了“B”作为两种情况下的差异。或者，您可以使用下面的代码段来查找差异。list（set（假定的_键）-set（dict_to_compare.KEYS（））>尝试了您的代码，它正确地给出了“B”作为两种情况下的差异@Deepak请查看屏幕截图。嗨@gies0r，请不要带我去其他地方，可能我用Python 2运行了你的代码片段，它运行得很好。然而，看起来python3的方式发生了变化。附加工作作为更多细节的答案。感谢@Deepak提供更多信息。奇怪的是，这是不一致的。

import numpy as np

dict_to_compare = dict(A=1)
ASSUMED_KEYS = ['A','B']

direct_dict_keys_compare = np.setdiff1d(ASSUMED_KEYS, dict_to_compare.keys())
print(direct_dict_keys_compare)

<<< ['A' 'B'] <<< NOT CORRECT ( A is actually in dict_to_compare. B is missing in dict_to_compare)

list_dict_keys_compare = np.setdiff1d(ASSUMED_KEYS, list(dict_to_compare.keys()))
print(list_dict_keys_compare)

<<< ['B'] <<< CORRECT ( B is missing in dict_to_compare)

>>> type(dict_to_compare.keys())
<class 'dict_keys'>