Python 将数据帧存储在字典或面板中更好吗？

我希望这听起来不是一个有待讨论的问题。我将为我的具体案例提供一些细节

我不熟悉熊猫，我需要存储几个二维数组，其中列表示频率，行表示方向（如果您好奇的话，可以使用二维波谱）。每个数组表示一个特定的时间

我将这些数组存储为数据帧，但为了将它们保存在单个对象中，我想到了两个选项：

将数据帧存储在字典中，其中键是时间戳

将数据帧存储在Pandas面板中，其中项目是时间戳

第一个选项看起来很简单，可以灵活地存储具有不同大小、索引和列名的数组。第二个选项似乎更适合处理数据，因为面板有特定的方法，也可以轻松保存或导出（例如，到csv或pickle）

在速度、内存使用、灵活性和数据分析方面，这两个选项中哪一个更适合

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关于

我认为您不需要面板。我建议使用嵌套数据帧方法。

dataframe。我不认为这没有您为选项1描述的灵活性。也许一个简单的可重复的例子可以说明问题？对不起，我正在编辑我的问题。我没有解释我已经将数据存储在数据框中了。我的问题是，在单个对象中保存数据帧的最佳选项是什么。您考虑过嵌套数据帧吗？不，我不知道这是一个选项。这会比一个小组好吗？可能更灵活，适用于不同大小的数据帧。酷。还可以查看关于列长度不同的数据帧的问题：对不起。你能告诉我怎么做吗？我需要将每个数据帧附加到循环中的父数据帧中，但它似乎不起作用。也许一个示例代码会有所帮助。到目前为止，我使用字典就是这样做的：

E[dates]=pd.DataFrame（Aux，index=f，columns=dirs）

。其中E是字典，日期是浮点数，Aux、f和DIR是列表。一个简单且可重复的示例将使这个问题更容易回答。产生了什么错误？基本上，您希望在没有有效条目的情况下删除。