Python “如何修复”；运行时错误：字典在迭代过程中更改了大小，在编辑一些图形数据时

目标F：我有一个图，对于每一个具有二度的节点，我想删除该节点，并在该节点的相邻节点之间添加一条边（权重=a*b/a+b，其中a和b是相关节点相邻边的权重）。我想在每次图改变时执行这些操作，最终生成一个没有任何节点的图，该图具有dgree 2。这是我的代码附件。PS：我对python（3.4.0）和Networkx2.2非常陌生 （对于提供类似结果的任何其他建议，我们表示感谢）

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@PatrickArtner，谢谢你的快速回复，我是python新手，我不知道如何“将要修改的键存储在列表中，迭代到结尾，然后修改dict”。在我的例子中，我附上了完整的代码，以及每个指令的解释。您可以通过使用一个L的副本迭代来修复即时错误：

对于L[：]中的x：

-但我想我看起来不像你想的那样-我不熟悉

networkx

-我把它作为标签添加了，希望有人能来：）对不起。我真的很感谢你的帮助，谢谢you@PatrickArtner我想说，你的提示帮助我解决了这个问题，现在它起作用了，非常感谢。下面是我在前面的代码中添加的内容（对于可能面临相同问题的其他用户）：L=list（L1）表示L中的x

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt


G=nx.MultiGraph()
G.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7])
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6),(6,7)])



for u, v, d in G.edges(data=True):
    d['weight'] = 1



def fun(G) : 
    L= G.degree() # L=list of all nodes of a random graph G ,and their nodes [(node, degree),(node,degree)...]
    for x in L : 
        if x[1] == 2 : #if a certain node in L has a degree 2 
            adja=G.edges(x[0],data=True) #adjacent edges to the node of degree 2 
            weights = [d['weight'] for u,v,weight in adja] #weights=list of weights of the adjacent edges to the node x[0](the one having degree 2)

            numerator=weights[0]*weights[1]
            denominator=sum(weights)
            var=numerator/denominator #var is the weight i would like to assign to my new edge created,it is computed like : a*b /(a+b) with a and b are weights of the adjacent edges to the node in question

            tmp=list(G.neighbors(x[0])) #tmp = list of neighbors of the node to remove(neighbors in term of nodes)
            G.remove_node(x[0]) #remove the node of degree 2
            G.add_edge(tmp[0],tmp[1],weight=var) #add an edge between the neighbors of the node of degree 2 

nx.draw(G,with_labels=True)
plt.show()

print(fun(G))