Python SPSS，将一个变量的数据转换为十个不同的变量
我有数据，在一个变量中。大约800个号码。我需要计算每10个值的中间值。我意识到使用十个不同的变量更实际，因为在我的实验中，这十个值是一个案例/测量的属性。用这种方法计算中值更容易。这可以通过语法实现还是与python结合实现？SPSS确实支持pythonPython SPSS，将一个变量的数据转换为十个不同的变量,python,syntax,statistics,spss,Python,Syntax,Statistics,Spss,我有数据，在一个变量中。大约800个号码。我需要计算每10个值的中间值。我意识到使用十个不同的变量更实际，因为在我的实验中，这十个值是一个案例/测量的属性。用这种方法计算中值更容易。这可以通过语法实现还是与python结合实现？SPSS确实支持python 非常感谢您的任何意见。我最终将不得不一个接一个地做。希望有人对SPSS Modeler有所了解：您可以尝试在同一数据集中创建一个接收1到80的变量，然后使用聚合节点计算中位数，选择关键变量1-80变量，并在主变量下方选择中位数选项 SPSS将
非常感谢您的任何意见。我最终将不得不一个接一个地做。希望有人对SPSS Modeler有所了解：您可以尝试在同一数据集中创建一个接收1到80的变量，然后使用聚合节点计算中位数，选择关键变量1-80变量，并在主变量下方选择中位数选项 SPSS将为您计算中位数80次
这听起来是个简单的问题，但请更清楚地描述您的数据结构，或者最好添加一些示例数据，以便我们提出相关的解决方案