Python 如何在Pandas中使用rstrip删除列中的字符串部分？

rstrip前的代码

column_names = lh_Area_Base_V2.columns.tolist()
for i, val in enumerate(column_names[1:]):
    column_names[i+1] += '_Base_V2'
column_names[0] = 'Subj_ID'
# Replace the column names with a new name
lh_Area_Base_V2.columns = column_names
lh_Area_Base_V2.head()

带rstrip的代码（从第一列值末尾删除“\u V2”）：

错误：为什么ID索引#1的末尾删除了一个值2，而rstrip函数没有请求该值（该函数只请求删除“#V2”）

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我很想听到任何关于修复的建议。

这是以下人员的预期行为：

chars参数是一个字符串，指定要删除的字符集

它不仅剥离字符串

\u V2

，还将剥离包含的任何字符，包括第二行末尾的

2

相反，您可以使用正则表达式替换尾随的

\u V2

：

df.assign(Subj_ID=df.Subj_ID.str.replace(r'_V2$', ''))

    Subj_ID  lh_bankssts_area_base_V2
0  SILVA001                       861
1  SILVA002                      1051
2  SILVA004                      1127
3  SILVA005                      1346
4  SILVA007                      1209

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这是以下人员的预期行为：

chars参数是一个字符串，指定要删除的字符集

它不仅剥离字符串

\u V2

，还将剥离包含的任何字符，包括第二行末尾的

2

相反，您可以使用正则表达式替换尾随的

\u V2

：

df.assign(Subj_ID=df.Subj_ID.str.replace(r'_V2$', ''))

    Subj_ID  lh_bankssts_area_base_V2
0  SILVA001                       861
1  SILVA002                      1051
2  SILVA004                      1127
3  SILVA005                      1346
4  SILVA007                      1209

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请将数据帧作为文本而不是图像发布

rstrip（）

从字符列表中删除任何内容，而不是全部内容。例如

“Hello”.rstrip（'Ao2'）

返回

“Hell”

。我将此标记为重复，因为Pandas

str

方法行为完全模仿常规Python字符串方法。请将数据帧作为文本发布，而不是图像

rstrip（）

从字符列表中删除任何字符，而不是全部。例如

“Hello”.rstrip（'Ao2'）

返回

'Hell'

。我将此标记为重复，因为Pandas

str

方法行为完全模仿常规Python字符串方法。