Python 如何从numpy数组中选择特定列的值最大的行？

给定一个具有特定形状m，n的数组，我想选择整行或查找其索引，其中特定的列值最大

考虑下面的数组。我想找到第二列的值最大的行。第二列的最大值是0.795，因此我应该返回[0.2121,0.795]

我通过以下方式达到了预期的效果：

best_result = np.max(acc_m[:, 1])
row_with_best_res = acc_m[acc_m[:, 1] == best_result]

其中acc_m是数组的名称

所提出的解决方案是可行的，但我不敢相信没有比这更奇特、更通俗的方法来做到这一点。

使用

就你而言

row_with_best_res = acc_m[acc_m[:, 1].argmax()]

使用

就你而言

row_with_best_res = acc_m[acc_m[:, 1].argmax()]

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您可以使用argmax函数：

行=acc_m[np.argmaxacc_m[：，1]] 打印行

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您可以使用argmax函数：

行=acc_m[np.argmaxacc_m[：，1]] 打印行

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这是以一种简化的方式做同样的事情：row_with_best_res=acc_m[acc_m.argmax0[1]]@Nenri为什么要计算超出所需列的argmax？如果有数千列呢？最好只访问您需要的内容。我还认为，索引不明确会让你更不清楚你在做什么。这只是一个建议，它对计算几乎没有影响，即使有数千列。有些人会发现它更清晰。有几种方法总是很好的。这是以一种简化的方式做同样的事情：row_with_best_res=acc_m[acc_m.argmax0[1]@Nenri为什么要费心计算超出所需列的argmax？如果有数千列呢？最好只访问您需要的内容。我还认为，索引不明确会让你更不清楚你在做什么。这只是一个建议，它对计算几乎没有影响，即使有数千列。有些人会发现它更清晰。有几种方法总是好的这是以简化的方式做同样的事情：row=acc_m[np.argmaxacc_m，0[1]]这是以简化的方式做同样的事情：row=acc_m[np.argmaxacc_m，0[1]]

[0.21212121 0.795     ]