Python 属性错误：'；数据帧'；对象没有属性'；数据'；

在尝试运行下面的代码时，我一直收到一个错误

*AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'data'*

。尝试使用

数据集.head（

）进行测试，收到错误*

AttributeError:“dict”对象没有属性“head”*

dataDir = '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Final/dataQ2/' # Directory with input files
trainFile = 'q2train.csv' # Training examples
labelFile = 'q2label.csv' # Test label
validFile = 'q2valid.csv' # Valid Files

data_sets = {
      'train' : train,
      'label' : label,
      'valid' : valid}

def get_data(data_set_name, test_prop=0.2, seed=2019):
  """returns data for training, testing, and data characteristics"""
  data = data_sets[data_set_name]
  X, y = data.data, data.target
  X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, 
                                                      test_size=test_prop, 
                                                      random_state=seed)
  nF = X.shape[1] # number of features
  nC = len(np.unique(y)) # number of classes
  nTrain, nTest = len(y_train), len(y_test)
  return X_train, X_test, y_train, y_test, nF, nC, nTrain, nTest

for name in data_set:
  X_train, X_test, y_train, y_test, nF, nC, nTrain, nTest = get_data(name)

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感谢您的帮助，如果这是一个愚蠢的问题，请提前道歉。

我遇到了同样的问题

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我通过将我的pandas从1.0.1更新到1.0.5解决了这个错误。我遇到了同样的问题

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我通过将我的pandas从1.0.1更新到1.0.5解决了这个错误

数据集

是一个

dict

，因此它有意义

head

不起作用。

data.head（）

？此时什么是

数据

？除非您有一个名为

数据

的列，否则这是正常行为。看起来您对来自

sklearn.datasets

的

包
感到困惑？我真的不知道我在做什么。我正在尝试准备通过不同的机器学习模型运行的数据。train.csv和valid.csv中的第一列包含输出二进制变量Y的值。label.csv中的第一列包含标识符id。每个文件中接下来的200列包含输入特征X1…，X200.
数据
是一个数据帧。熊猫数据帧没有
data
属性。这就是你的第一个错误告诉你的。你想从数据帧中得到什么？本页可能对您有所帮助。它列出了可以在数据帧上调用的所有属性和方法<代码>数据集
是一个
指令
，因此它有意义
头
不起作用。
data.head（）
？此时什么是
数据
？除非您有一个名为
数据
的列，否则这是正常行为。看起来您对来自
sklearn.datasets
的
包
感到困惑？我真的不知道我在做什么。我正在尝试准备通过不同的机器学习模型运行的数据。train.csv和valid.csv中的第一列包含输出二进制变量Y的值。label.csv中的第一列包含标识符id。每个文件中接下来的200列包含输入特征X1…，X200.
数据
是一个数据帧。熊猫数据帧没有
data
属性。这就是你的第一个错误告诉你的。你想从数据帧中得到什么？本页可能对您有所帮助。它列出了可以在数据帧上调用的所有属性和方法。更好的作为评论更好的作为评论