Python Keras 1.2.2其他模型内的模型

我有一段Keras 2.3代码，它构建了一个编码器、一个解码器，并使用函数API和以下方法将它们合并到一个模型（自动编码器）中：

def合并编码器解码器（编码器模型，解码器模型）：
input\u img=encoderModel.input
输出=解码模型（encoderModel.output）
返回模型（输入、输出）

这样，当我训练合并模型时，编码器和解码器模型中的权重也会更新。我需要这种行为，因为我在以后的过程中单独使用编码器

现在我想尝试在Hadoop集群上分发此模型的训练过程。为此，我选择了（0.6.0）框架，支持使用Spark进行分布式培训，并提供一些高级API来构建模型

我的问题是：Analytics Zoo最多支持Keras 1.2.2，在这个版本中，我找不到一种方法来重现merge_encoder_decoder函数的行为。更具体地说，在Keras 1.2.2中，功能模型似乎没有“.input”或“.output”属性（应该返回相应的张量），我在Keras 2.3的文档中也没有找到任何关于这些属性的文档

那么，在Keras 1.2.2中，有什么方法可以实现我想要的吗

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谢谢

尝试使用您自己的显式输入层：

def merge_encoder_decoder(encoderModel, decoderModel):
    input_img = layers.Input(image_shape)
    z = encoderModel(input_img)
    output = decoderModel(z)
    return models.Model(input_img, output)