Python 不同长度序列的R RFR中的DTW包

我在R中的一个列表中有多个不同长度的序列。我想构造DTW距离矩阵，用于分层聚类。在R中运行以下命令时：

a2<-dtw(Data[[1]][1],Data[[1]][2])

Error in dtw(Data[[1]][1], Data[[1]][2]) : 
  No warping path exists that is allowed by costraints

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我想得到上述输入的距离矩阵。

在寻求帮助时，您应该包括一个简单的示例输入和所需的输出，用于测试和验证可能的解决方案。如果您的系列有非常不同的长度，您将得到该错误，并且无法避免（考虑到您甚至没有使用窗口约束）。请检查并注意，

dtwclust

实现返回无穷大，而不是像

dtw

那样抛出错误。仔细想想，如果您确实使用了

dtw

版本，可能会使用其

open.begin

/

open.end

参数，假设这对您的数据有意义。感谢您的回复响应。如果我每次都通过将两个时间序列放在一起手动计算距离。就像两个for loop nested并计算dtw距离一样。这会像两个时间序列之间的矩阵距离，其中0位于主对角线中吗？要进行聚类，我可以将此矩阵输入输入到hclust in R中吗？是的，但您不必这样做通常，您可以使用

proxy:：dist

。

Update: Input : 1 1 2 5 6 7 2 4
                 2 1 1 2 4 5 3 3 2 2 1
                 1 2 1 1 2 3 1 2 1 2 6 6 5
                 1 2 3 5 6 2 4 2 2 3