Python 我可以在多处理池星图方法中传递队列对象吗

关于在python多处理池的starmap方法中传递多个参数，SO中有许多问题。但我想问的是，我是否可以在方法中发送一个队列对象，该对象可以在不同进程之间共享

我可以使用线程和多处理方法来实现这一点，但不能使用Pool的星图方法

from multiprocessing import Process, Queue, Pool


def get_data(pageNo,q):
    q.put(pageNo*pageNo)


if __name__ == "__main__":
    q = Queue()
    p = {}
    no_pages = 5
    pool_tuple = [(x,q) for x in range(1,no_pages)]
    with Pool(processes=3) as pool:
        pool.starmap(get_data, pool_tuple)

我想要的是，我应该能够将结果放入来自不同进程的队列中。 我得到的错误是：队列对象只能通过继承在进程之间共享

我传递队列对象的方式是否有问题？既然流程支持这一点，那么Pool方法也应该能够。

尝试这样使用：

来自多处理导入管理器，池
def get_数据（页码，q）：
q、 put（页码*页码）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
m=经理（）
q=m.Queue（）
p={}
无页数=5页
pool_tuple=[（x，q）表示范围内的x（1，无页面）]
将池（进程=3）作为池：
starmap（获取池数据、池元组）
对于范围内的i（1，无页面）：
打印（“结果”，i，：”，q.get（）

输出：

result 1 : 1
result 2 : 4
result 3 : 9
result 4 : 16

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为什么经理会在这里起作用？@quamrana来自我链接到的文档：

Manager（）返回的经理对象控制一个服务器进程，该进程保存Python对象，并允许其他进程使用代理操作它们。

我个人不知道它是如何在内部实现的。与oh wow@RomanPerekhrest一样，完全重复，我在回答之前甚至没有检查过。。。对不起。我想还有一个剩余的

p={}

没有任何用途？