Python 以列格式将一个表的输出合并到另一个表

我有一个数据框，看起来像这样：

Plant       Date        Item          unitsSold
1          10-oct        A               15        
1          11-Oct        A               20
1          12-Oct        A               10
2          10-Oct        B               19
2          11-Oct        A               20
2          12-Oct        C               10

Plant       Date         Item        unit Price
1          10-Oct        A,B           10            ---That means both A and B have same unit price
1          11-Oct         A            14
1          12-Oct        A,B,C         10            ----That means both A, B and C have same price
2          10-oct        A,B,C         15
2          11-Oct         A            10
3          12-Oct        A,C           20

Plant       Date         Item        unit Price      A.UnitsSold        B.Unitssold          C.unitssold
1          10-Oct        A,B           10            15                    0                     0    --Since only a was sold on 10-oct
1          11-Oct         A            14            20                    0                     0
1          12-Oct        A,B,C         10            10                    0                     0   
2          10-oct        A,B,C         15            0                     19                    0
2          11-Oct         A            10            20                    0                     0
3          12-Oct        A,C           20            0                     0                     10

另一个数据集如下所示：

Plant       Date        Item          unitsSold
1          10-oct        A               15        
1          11-Oct        A               20
1          12-Oct        A               10
2          10-Oct        B               19
2          11-Oct        A               20
2          12-Oct        C               10

Plant       Date         Item        unit Price
1          10-Oct        A,B           10            ---That means both A and B have same unit price
1          11-Oct         A            14
1          12-Oct        A,B,C         10            ----That means both A, B and C have same price
2          10-oct        A,B,C         15
2          11-Oct         A            10
3          12-Oct        A,C           20

Plant       Date         Item        unit Price      A.UnitsSold        B.Unitssold          C.unitssold
1          10-Oct        A,B           10            15                    0                     0    --Since only a was sold on 10-oct
1          11-Oct         A            14            20                    0                     0
1          12-Oct        A,B,C         10            10                    0                     0   
2          10-oct        A,B,C         15            0                     19                    0
2          11-Oct         A            10            20                    0                     0
3          12-Oct        A,C           20            0                     0                     10

现在我希望我的输出如下所示：

Plant       Date        Item          unitsSold
1          10-oct        A               15        
1          11-Oct        A               20
1          12-Oct        A               10
2          10-Oct        B               19
2          11-Oct        A               20
2          12-Oct        C               10

Plant       Date         Item        unit Price
1          10-Oct        A,B           10            ---That means both A and B have same unit price
1          11-Oct         A            14
1          12-Oct        A,B,C         10            ----That means both A, B and C have same price
2          10-oct        A,B,C         15
2          11-Oct         A            10
3          12-Oct        A,C           20

Plant       Date         Item        unit Price      A.UnitsSold        B.Unitssold          C.unitssold
1          10-Oct        A,B           10            15                    0                     0    --Since only a was sold on 10-oct
1          11-Oct         A            14            20                    0                     0
1          12-Oct        A,B,C         10            10                    0                     0   
2          10-oct        A,B,C         15            0                     19                    0
2          11-Oct         A            10            20                    0                     0
3          12-Oct        A,C           20            0                     0                     10

有人能告诉我如何得到出售的单位栏吗。注意-可以有任意数量的样式

df1.merge（df2，左上='lkey'，右上='rkey'）

您可以从以下合并代码或问题中获得想法：

可能有帮助：

stackoverflow.com/questions/37113173/…

与列合并

df_new =pd.concat([df1, df2], axis=1)

---

是的，我试过m=df1.set_index（'item'）.tn=final['Date']].assign（**final['item'].str.get_dummies（'，'））.set_index（'Date'）final1=final.set_index（'Date'）.assign（m.mul（n）.sum（1））----但我得到的是要得到的总数，请在你的帖子中包含这些信息，呃。忘了提到你应该提供一个更好的解释来说明你想要如何合并它们。我想你可以做

pd.concat（[df2，df2[“Item”].str.split（'，'，，expand=True）。替换（{None:np.NaN}），axis=1）

来扩展你的

Item

列。从那里你可以开始合并。