Python 无法使用PyTorch CPU复制结果

我正在用CPU训练我的网络。从PyTorch文档中，我了解到，由于cudnn的原因，使用GPU时可能无法再现结果。但在CPU上，由于不使用cudnn，结果应该是可重复的。我设定的种子如下：

os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)
random.seed(seed)
numpy.random.seed(seed)
torch.manual_seed(seed)

即使这样，我每次尝试都会得到不同的结果。我错过什么了吗

编辑：

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对不起，我的错。代码中有一个问题。上面的调用不正确。现在，我可以得到可重复的结果。

是的，请分享您的网络详细信息。但是，更重要的是，您如何多次进行培训？您是每次重新启动解释器（因此每次执行新命令时），还是执行某种循环？如果您使用的是循环，则每次循环开始时都需要重置种子。@BramVanroy否，我每次都重新启动解释器。请发布一条消息，以便我们了解问题的原因。@jodag谢谢！但正如我在编辑问题时所说的，我的PyCharm IDE中有一些设置错误（与将文件夹标记为源相关）。修复后，我可以重现结果。我把问题留在这里，以防有人来这里想用Pytork获得可复制的结果。很高兴你弄明白了，我投票结束这个问题，因为解决方案与问题无关。