For loop 平行于；“用于循环”；_For Loop_Parallel Processing

For loop 平行于；“用于循环”；

for-loop parallel-processing

For loop 平行于；“用于循环”；,for-loop,parallel-processing,For Loop,Parallel Processing,我第一次尝试在python中并行化for循环这是我最初的for循环：序列中的i的： wchk_矩阵（i，2，wchk）函数应迭代序列并更新矩阵“wchk”。问题是我有1000个序列，所以速度有点慢。这就是为什么我想把它并行化，有人知道怎么做吗我试过这样的方法，但没用：以mp.Pool（4）作为池： map（wchk_矩阵，[wchk_矩阵（i，2，wchk）表示序列中的i]）非常感谢您的帮助。来自： map（func，iterable[，chunksize]） map（）内

我第一次尝试在python中并行化for循环

这是我最初的for循环：

序列中的i的

：
wchk_矩阵（i，2，wchk）

函数应迭代序列并更新矩阵“wchk”。问题是我有1000个序列，所以速度有点慢。这就是为什么我想把它并行化，有人知道怎么做吗

我试过这样的方法，但没用：

以mp.Pool（4）作为池：
map（wchk_矩阵，[wchk_矩阵（i，2，wchk）表示序列中的i]）

非常感谢您的帮助。

来自：

```
map（func，iterable[，chunksize]）
```
```
map（）
```
内置函数的并行等价物（它只支持一个iterable参数，对于多个iterable，请参见
starmap（）
）
```
starmap（func，iterable[，chunksize]）
```
类似于
```
map（）
```
，不同的是iterable的元素应该是作为参数解包的iterable
因此，
```
[（1,2）、（3,4）]
```
的一个可数导致
```
[func（1,2），func（3,4）]
```
3.3版中的新版本

wchk_matrix

需要三个参数，因此需要创建包含三个值的元组列表：

以mp.Pool（4）作为池：
starmap（wchk_矩阵，[（i，2，wchk）表示序列中的i]）

但请注意，一旦多次复制数据以填充列表，并且每次解释器为池创建fork时都会复制数据，对

wchk

的任何就地修改都将被忽略。最好的方法是计算一个值并返回，因此将所有结果收集到一个

starmap

实际返回的列表中