使用Opencv python从图像裁剪矩形

我正试图从截图中裁剪矩形图像，图像的背景必须是白色，我的结果是黑色，我该如何改变这一点？我想为最终图像制作rgb的HistorgTam，它似乎只在零上绘制垂直线，任何帮助都是非常重要的！这是我的密码：

import cv2 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

image = cv2.imread(filename = "Screenshot from 2019-11-08 22-02-27.png")
mask = np.zeros(shape = image.shape, dtype = "uint8")
cv2.rectangle(img = mask, 
    pt1 = (0, 185), pt2 = (1900, 773), 
    color = (255, 255, 255), 
    thickness = -1)



maskedImg = cv2.bitwise_and(src1 = image, src2 = mask)
cv2.imwrite("processed.png", maskedImg)
plt.imshow(maskedImg)
plt.show()


plt.hist(maskedImg.ravel(),256,[0,256]); plt.show()

导入cv2
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.image导入为mpimg
image=cv2.imread（filename=“1.png”）
掩码=np.zero（shape=image.shape，dtype=“uint8”）
cv2.矩形（img=遮罩，
pt1=（0185），pt2=（1900773），
颜色=（255、255、255），
厚度=-1）
maskedImg=cv2.按位_和（src1=image，src2=mask）
maskedImg[np.其中（（maskedImg==[0,0,0]）。所有（轴=2））]=[255255]
imwrite（“processed.png”，maskedImg）
plt.imshow（maskedImg）
plt.show（）

导入cv2
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.image导入为mpimg
image=cv2.imread（filename=“1.png”）
掩码=np.zero（shape=image.shape，dtype=“uint8”）
cv2.矩形（img=遮罩，
pt1=（0185），pt2=（1900773），
颜色=（255、255、255），
厚度=-1）
maskedImg=cv2.按位_和（src1=image，src2=mask）
maskedImg[np.其中（（maskedImg==[0,0,0]）。所有（轴=2））]=[255255]
imwrite（“processed.png”，maskedImg）
plt.imshow（maskedImg）
plt.show（）@谢谢你的重播！我以u-wrtie的形式运行代码，直方图为空：（另外，如果矩形是黑色的，我希望它在白色背景中，它也会变为白色alsohist=cv2.calcHist（[maskedImg]，[0]，None，[256]，[0256]）plt.hist（hist.ravel（），256，[0256]）plt.title（‘图片的直方图’）代码将绘制历史我知道部件负责绘制，但在我运行代码时它不会显示任何内容，知道如何执行吗？这是我的新代码，绘制部件不工作我不知道：（plotting正在使用上面的代码我已经分享了Hello！@Sebin Sunny感谢你的重播！我以u wrtie的形式运行代码，直方图为空：（如果矩形是黑色的，我希望它在白色背景中，它会变为白色alsohist=cv2.calcHist（[maskedImg]，[0]，None，[256]，[0256]）plt.hist（hist.ravel（），256，[0256]）plt.title（'Histogram for the picture'）代码将绘制历史我知道该部分负责绘制，但当我运行代码时，它不会显示任何内容，知道如何执行吗？这是我的新代码，绘制部分不工作我不知道：（plotting正在使用我共享的上述代码